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Big Data

Lac de données

Comment éviter que votre lac de données Telco ne devienne un marécage ?

Dans le paysage actuel des télécommunications, qui évolue rapidement, le volume et la diversité des données générées représentent à la fois des opportunités et des défis pour les opérateurs télécoms. Alors que le secteur continue d'adopter la transformation numérique et les technologies innovantes, une gestion efficace des données est devenue la pierre angulaire de la réussite. Au cœur de cette gestion se trouve la distinction entre les lacs de données et les marécages de données. [...]

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Détection des fraudes

L'utilisation de l'analyse des données massives (Big Data) dans la détection des fraudes

Alors que la transformation numérique continue de s'accélérer, le nombre d'activités frauduleuses au sein de l'industrie des télécommunications a lui aussi augmenté. La fraude devenant une véritable menace pour la rentabilité des opérateurs de télécommunications, nombreux sont ceux qui se tournent vers l'analyse des big data pour les aider à lutter contre la fraude. Dans le blog ci-dessous, nous analysons l'impact de la fraude sur les opérateurs télécoms et nous découvrons les

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Big Data

Optimisations basées sur les Big Data pour la 5G

Dans le monde d'aujourd'hui, le big data est l'un des atouts les plus puissants d'une entreprise, et c'est certainement le cas pour les opérateurs de télécommunications. Les big data, et plus particulièrement l'analyse des big data, offrent aux opérateurs de télécommunications la possibilité d'améliorer la qualité de service (QoS), ce qui a pour effet d'améliorer l'expérience des utilisateurs, de réduire le taux de désabonnement et d'accroître la rentabilité globale. Avec l'adoption mondiale de la 5G,

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Interception légale

Qu'est-ce que l'interception légale dans les télécommunications ?

Ces dernières années, l'utilisation de la téléphonie mobile s'est accélérée de manière exponentielle. Il en résulte que de plus en plus de personnes utilisent des appareils mobiles et IoT dans leur vie quotidienne à des fins de communication. Cela s'est également traduit par une augmentation du nombre de criminels utilisant ces appareils pour des activités illégales. L'interception légale permet aux gouvernements d'accéder aux télécommunications

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L'écosystème des Big Data

Télécommunications Écosystème de big data et analyse avancée

Télécommunications Écosystème Big Data et analyse avancée Le Big data a été un sujet tendance ces dernières années, en particulier dans l'industrie des télécommunications. Avec l'utilisation croissante des smartphones et autres appareils IoT et la grande quantité de métadonnées disponibles sur les abonnés, on a assisté à une accélération de la quantité de données circulant dans un réseau Telco.

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Le big data au service des MVNO africains

Pourquoi le Big Data va faire ou défaire les MVNOs africains ?

Ces dernières années, un nombre limité d'opérateurs mobiles virtuels ont réussi à percer sur le marché africain. Plusieurs raisons ont été attribuées à cette situation, notamment l'adoption plus lente de l'utilisation des téléphones mobiles et des smartphones et le manque d'infrastructure mobile nécessaire pour fournir à cette clientèle les services dont elle a besoin. Tout cela est en train de changer,

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données massives

Qu'est-ce que le Big Data + 4 composants clés à ne pas négliger

L'essor et l'accélération de la transformation numérique au sein du secteur des télécommunications ont entraîné une augmentation de l'utilisation du big data et de l'analyse des données par les opérateurs télécoms. Les opérateurs télécoms utilisent les informations fournies par le big data et l'analyse avancée pour améliorer les opérations, réduire le taux de désabonnement et fournir un avantage concurrentiel sur un marché encombré. Nous nous penchons plus en détail sur les

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Big Data Predictive Analytics - la différence et la valeur

Les termes "big data" et "analyse prédictive" sont de plus en plus présents dans le monde des affaires et dans tous les secteurs d'activité, et ce pour de bonnes raisons. Le big data fait tourner le monde, mais l'application du big data à l'analyse prédictive fournit aux entreprises des informations essentielles qui les aident à acquérir un avantage concurrentiel, à identifier de nouvelles opportunités pour améliorer leur compétitivité.

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5 grandes tendances en matière d'analyse des données

Le développement et l'adoption de la technologie numérique modifient la façon dont les entreprises fonctionnent et évaluent leurs performances. L'analyse des données, ou l'utilisation et la compréhension des données massives (big data), est devenue essentielle pour améliorer les performances de l'entreprise, le service à la clientèle, l'expérience des clients et la réduction du taux de désabonnement, en particulier dans le cas des opérateurs de télécommunications. Mais plus il y a de données, plus il y a de

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processus d'élite

Processus ETL : Comment garantir l'efficacité et l'efficience

ETL est l'abréviation de "Extract, Transform and Load" (extraction, transformation et chargement) et est essentiel à l'efficacité des processus et systèmes de Business Intelligence (BI). Le processus ETL permet de collecter et de traiter des données provenant de différentes sources en un seul endroit. Ces données sont ensuite analysées afin de fournir un aperçu des performances de l'entreprise, de mettre en évidence les possibilités d'amélioration et de faciliter la mise en place de systèmes de veille stratégique.

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