Tras una investigación a gran escala, McKinsey identificó cinco áreas clave que preparan a los OMV para el éxito, y de esas cinco, cuatro de ellas dependen de los datos de Análisis como servicio.
En este artículo, profundizaremos en estos elementos y explicaremos cómo Analytics-as-a-Service convierte los datos en beneficios para los OMV.
Los 5 elementos del éxito del OMV según McKinsey
Los cinco elementos para el éxito de los OMV que identificó McKinsey son:
- Posicionamiento único de la marca y propuesta de valor
- Unir fuerzas con los ORM
- Construir estrategias de marketing en torno a las necesidades de su público objetivo
- Centrarse en la satisfacción del cliente y en las ventas
- Concentrarse en la eficiencia operativa
Como se ha mencionado, de estos cinco elementos, cuatro requieren conocimientos de Analytics-as-a-Service, es decir, datos, que proporcionan la información necesaria para determinar los servicios que deben desarrollarse u optimizarse, así como el tipo de cliente al que debe dirigirse, y que impulsa la estrategia de marketing del OMV. A continuación analizaremos cada uno de los cuatro elementos de los que dependen los OMV para ser rentablesy cómo se relaciona la analítica como servicio:
#1: Posicionamiento único de la marca y propuesta de valor
Para que una marca de OMV tenga valor, debe significar algo para el cliente y, para lograr ese aspecto, tiene que ser exclusiva.
Los OMV de éxito se centran en desarrollar un posicionamiento de marca único dirigiéndose a grupos específicos de personas, como ciertas comunidadesedad grupos de edad o ubicaciones geográficas. Por ejemplo, Safaricom, a través de M-Pesa, domina el ámbito del dinero móvil en Kenia.
Dirigirse a grupos específicos requiere datos para identificar mercados que no encajan en las prácticas de marketing tradicionales, o que serían demasiado caro, utilizando el mismo modelo de negocio modelo de negocio que utiliza cualquier otro OMV.
Una vez obtenidos los datos a través de Analytics-as-a-Service, el OMV puede crear precios específicos para cada segmento junto con estrategias de distribución como puntos de venta, gasolineras, etc.
Independientemente de su nivel de madurez, los OMV deben encontrar la manera de diferenciarse de sus competidores en segmentos de clientes muy específicos.
Además, los OMV deben esforzarse por añadir continuamente a su oferta productos y paquetes de servicios innovadores. Los consumidores de hoy no solo quieren un precio bajo, sino que quieren la comodidad de satisfacer todas sus necesidades.
#2: Construir estrategias de marketing en torno a las necesidades del público objetivo
Hay tres razones principales por las que los OMV aún no han madurado en el desarrollo de estrategias de marketing optimizadas que repercutan en el resultado final:
- No consiguen maximizar el uso de los datos, también conocido como Analytics-as-a-Serviceque proporciona información en torno a su público objetivo y que debe impulsar el proceso de marketing.
- Los responsables de marketing de la empresa no comprenden el producto final y cuánto cuesta, ni cómo se ha producido, qué elemento cuesta mucho, cuáles cuestan poco, cuáles aportan valor y cuáles no. Por lo tanto, no pueden construir estrategias de marketing significativas y optimizadas.
- Falta de conocimiento del sector y sus tendencias. Una vez más, este conocimiento proviene de los datos. El análisis como servicio no solo proporciona a la organización los conocimientos profundos que necesita para hacer crecer las iniciativas de marketing, sino que también ofrece información sobre la competencia para garantizar que la empresa esté al tanto de las últimas tendencias y desarrollos.
En general, los OMV se limitan a utilizar los registros de llamadas y la información de facturación de MNO para saber cómo se utilizan sus productos. Pero esto es sólo una pequeña parte del panorama. El análisis como servicio permite a los OMV eliminar la abstracción de la gestión de datos y los complejos modelos predictivos, y lleva la toma de decisiones a un nuevo nivel.
Gracias a la gran cantidad de datos que proporciona Analytics-as-a-Service, la analítica avanzada ayuda a la empresa a identificar tendencias para tipos específicos de segmentos de clientes. Por ejemplo:
- ¿Quiénes son los jugadores móviles y cuáles son sus necesidades?
- ¿Quiénes son los teletrabajadores y qué buscan?
Este tipo de datos muestra una imagen más completa que los OMV pueden utilizar para tomar mejores decisiones, optimizar su red y desarrollar servicios y campañas de marketing dirigidas a públicos específicos.
#3: Centrarse en la satisfacción del cliente y en las ventas
Los mejores operadores de OMV gestionan minuciosamente las estrategias de distribución multicanal con el fin de formular una estrategia de comercialización específica.
Para ello, deben formularse preguntas en torno a estos siete puntos:
- ¿Cuál es la mejor combinación de canales de red actualmente y en el futuro?
- ¿Funcionan los incentivos para los distintos participantes del canal, al tiempo que se garantiza el pago a los socios del canal?
- ¿Cómo garantiza el OMV una alta satisfacción del cliente y crea procesos que no sean fácilmente duplicados por los competidores?
- ¿Cómo puede el OMV realizar una venta cruzada y ascendente de productos a través de su presencia en línea?
- ¿Cuáles son las implicaciones de la estrategia de canales en la empresa?
- ¿Cómo desarrollar procesos de satisfacción del cliente que sean eficaces para impulsar la retroalimentación y fidelizarlo?
- ¿Cómo influyen los terceros en la experiencia de servicio y qué problemas tienen los clientes en torno a los puntos de contacto?
#4: Concentrarse en la eficiencia operativa
Los operadores móviles virtuales que tienen éxito reducen los costes uniendo fuerzas con los socios de redes móviles virtuales adecuados que se toman en serio la experiencia del cliente y que facilitan el crecimiento sin grandes costes iniciales.
Los OMV tienen que decidir qué servicios mantienen internamente y cuáles subcontratan, mantener un estricto control de los costes variables y asegurarse de que los costes fijos sean mínimos.
Adapt IT Telecoms ofrece un servicio de análisis final; algunas de las áreas que cubre la solución son
- Optimización automatizada de los costes de transporte
- MNO Conciliación de facturas
- Análisis del segmento de clientes
- Alertas en tiempo real basadas en eventos configurados, por ejemplo
- uso excesivo
- cambios en determinados patrones de comportamiento de los clientes
- umbrales en una ruta
- Detallar el uso y el gasto de productos, suscripciones y SVA análisis
- Interconexión e itinerancia análisis
- Cuadros de mando ejecutivos y de KPI personalizados
- Crecimiento y tendencia de los abonados análisis
- Modelos de relojes de inactividad y de abandono
- Análisis de dispositivos
- Análisis en profundidad de todos los registros de eventos de red, incluyendo todos los tipos de tráfico y tecnologías (voz, datos, texto, WiFi, VOIP o cualquier otra fuente disponible) en una fuente central
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Steven Sutherland experimentado Ejecutivo de la División de TI de Adapt, líder de negocios dinámico para su División de Telecomunicaciones con una historia demostrada de 25 años en los sectores de las telecomunicaciones y la IO. Sólido profesional del marketing global, las ventas y el desarrollo de negocios con más de 15 años de experiencia centrada en los mercados del Sur y del Resto de África y una mezcla única de espíritu emprendedor combinada con una pasión tanto por la tecnología como por los negocios.
En Adapt IT, Steven es responsable de la creación y el crecimiento de la división de telecomunicaciones sobre sus competencias de software probadas en el sector, que incluyen, entre otras, la experiencia del cliente y el autoservicio, NextGen VAS, IoT, FINTECH y Advanced Analytics. Steven siempre está deseando tener la oportunidad de demostrar el valor que sus más de 20 años de experiencia en estas disciplinas pueden aportar a su negocio.
