Les discussions sur l'IA dans les télécommunications et l'application de cette technologie occupent le devant de la scène dans le secteur. Les opérateurs télécoms utilisent la technologie de l'IA, qui combine l'apprentissage profond (DL), l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP), pour identifier des informations exploitables, offrir une meilleure expérience client, améliorer les opérations et augmenter les revenus. La question qu'il faut se poser est la suivante : "En tant que société de télécommunications, tirez-vous parti de cette technologie de la bonne manière pour résoudre vos problèmes commerciaux ?"
L'Innovation dans le Secteur des Télécommunications
Il ne fait aucun doute que le secteur des télécommunications a connu un changement et une évolution importants ces dernières années, l'innovation devenant un point central. L'IA est au centre de cette innovation.
Il y a quelques années, le secteur des télécommunications consistait à gérer des services téléphoniques de base, des services internet et des réseaux mobiles. Aujourd'hui, les entreprises de télécommunications offrent et gèrent davantage de services, de produits et de solutions tout en essayant de cibler les bons consommateurs et de fournir un excellent service à la clientèle. Avec une telle concurrence sur le marché, les entreprises de télécommunications doivent travailler d'arrache-pied pour fournir aux clients ce qu'ils recherchent. Si elles ne le font pas, les clients ont le choix entre de nombreux autres fournisseurs de services.
Pour s'assurer que les entreprises de télécommunications répondent aux besoins des clients en matière de prestation de services et d'expérience, elles se sont tournées vers les technologies d'intelligence artificielle. Ces technologies sont utilisées pour obtenir des informations essentielles sur tous les aspects de l'activité des opérateurs de télécommunications, qu'il s'agisse de l'exploitation, de la qualité du réseau, du comportement des clients, etc.
Quelle est la taille de ce marché ? Un rapport récent indique que la taille du marché mondial de l'intelligence artificielle dans les télécommunications était évaluée à 679,0 millions USD en 2019 et qu'elle devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 38,4 % de 2020 à 2027. Cela montre clairement que les Telcos voient une immense valeur dans l'utilisation de cette technologie.
Les Défis auxquels l'Industrie des Télécommunications est Confrontée Aujourd'hui
Comme mentionné ci-dessus, la croissance de la taille du marché de l'IA au sein de cette industrie est directement liée à sa valeur. Comment déterminer sa valeur ? La valeur réside principalement dans la résolution de plusieurs défis au sein de l'industrie des télécommunications. Nous l'expliquons plus en détail ci-dessous :
Défi : Augmentation des coûts opérationnels
Comment l'IA résout ce problème : L'automatisation intelligente des processus (IPA) utilise l'IA et d'autres technologies, notamment la vision par ordinateur, l'automatisation cognitive et l'apprentissage automatique pour faciliter l'automatisation robotique des processus. Cela permet d'automatiser les processus qui prennent beaucoup de temps, notamment la facturation, les commandes et le traitement des données. En utilisant ces technologies d'automatisation, les opérateurs télécoms peuvent rationaliser leurs opérations, gérer les coûts plus efficacement, réduire les ressources inutiles et diminuer les risques d'erreur humaine, ce qui réduit les coûts opérationnels.
Défi : Gérer et interpréter les Big Data
Comment l'IA résout ce problème : Les données sont l'un des actifs les plus importants d'une entreprise de télécommunications, mais la qualité de vos données dépend des informations que vous en tirez. Avec une telle quantité de données provenant de différents flux de données, la gestion, l'interprétation et l'extraction d'informations pertinentes et précieuses sont souvent délicates et prennent beaucoup de temps. L'IA simplifie l'analyse approfondie des données en automatisant le processus, notamment la préparation des données, la visualisation, la modélisation prédictive et d'autres tâches analytiques complexes qui fournissent les informations nécessaires à une prise de décision efficace.
Le défi : Exigences changeantes des clients
Comment l'IA résout ce problème : Les clients veulent s'engager et se connecter davantage avec les Telcos et trouver des informations ou obtenir des réponses à leurs requêtes rapidement. L'IA est utilisée pour automatiser les processus liés à la messagerie du service clientèle et aider les clients à trouver les informations dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin grâce à une expérience omnicanale. De cette façon, les opérateurs télécoms peuvent réduire les frustrations et améliorer l'expérience client tout en réduisant les ressources des centres d'appels.
Défi : Sécurité et violations de données
Comment l'IA résout ce problème : Il existe un risque important d'activité criminelle en ligne dans le monde d'aujourd'hui, notamment en matière de fraude. La technologie de l'IA utilise des algorithmes avancés qui aident à détecter et à prévoir toute activité anormale au sein du réseau. De cette façon, les opérateurs télécoms peuvent détecter rapidement toute violation de la sécurité ou des données. Un autre avantage de l'utilisation de cette technologie est qu'elle réduit considérablement le temps de réponse d'une entreprise de télécommunications aux menaces, ce qui lui permet de protéger ses systèmes avant que la menace n'ait un impact.
Défi : Qualité et optimisation du réseau
Comment l'IA résout ce problème: La technologie de l'IA aide à la maintenance prédictive. Cela permet à une Telco de prédire les tendances et les modèles futurs sur la base des données historiques dans le but d'identifier les dysfonctionnements du réseau et des opérations, ainsi que la mauvaise utilisation des ressources. De cette manière, les opérateurs télécoms peuvent prévoir les défaillances matérielles avant qu'elles ne se produisent, ce qui leur permet d'être proactifs dans la maintenance de leurs équipements et d'améliorer la qualité globale du réseau et l'expérience client. Selon IDC, 63,5 % des entreprises de télécommunications mettent activement en œuvre l'IA pour améliorer leur infrastructure réseau.
Défi : planification et commercialisation efficaces des produits
Comment l'IA résout ce problème : L'IA est utilisée pour l'analyse prédictive. Ces analyses permettent aux Opérateurs Télécoms d'extraire des informations précieuses à partir de quantités massives de données. En utilisant ces données pour examiner le comportement des clients, les cycles de vie, les décisions d'achat, etc., une entreprise de Télécommunications peut comprendre ce que les clients recherchent et planifier des produits et des solutions pour répondre à ces besoins et demandes. Ces analyses fournissent également les informations nécessaires pour commercialiser et vendre aux clients de manière efficace.
L'IA dans le secteur des télécommunications établit une nouvelle norme d'excellence, en particulier lorsqu'il s'agit de l'infrastructure du réseau, de la gestion du trafic et des ressources. Il faut noter que l'IA n'est aussi bonne que les données sur lesquelles elle est construite, ce qui signifie que vous devez vous assurer que les données que vous recevez sont crédibles et complètes.
Il ressort clairement de ce qui précède que la technologie de l'IA contribue à répondre au besoin de solutions de réseau hautement sophistiquées et intelligentes. En utilisant ces solutions d'IA, une entreprise de télécommunications peut améliorer la rapidité de son service et la qualité de son réseau, réduire ses coûts d'exploitation et améliorer l'expérience de ses clients - autant d'éléments essentiels pour accroître sa rentabilité et conserver un avantage concurrentiel sur ce marché très compétitif.
L'avenir de l'IA dans le secteur des télécommunications
Il ne fait aucun doute que l'utilisation de la technologie de l'IA dans le secteur des télécommunications présente un intérêt. Comme illustré ci-dessus, cette technologie est utilisée pour répondre à plusieurs défis du secteur. Comme toute technologie, elle est appelée à évoluer au cours des prochaines années, l'IA connaissant un essor dans ce secteur en particulier.
Market Research Future a prédit que, d'ici 2023, l'IA mondiale dans le marché des télécommunications atteindra 1 milliard de dollars, avec un CARG de 32 % au cours de la période 2018-2023. L'un des principaux moteurs de cet essor est la demande croissante de solutions de réseau pilotées de manière autonome. Les réseaux de télécommunications se développant rapidement, ils deviennent plus complexes et difficiles à gérer. En créant des solutions réseau alimentées par l'IA, les Telcos peuvent réduire la congestion du réseau et améliorer la qualité du réseau et l'expérience client, ce qui est essentiel pour réduire le taux de désabonnement et augmenter les revenus.
Conclusion
La technologie de l'IA est là pour rester et continuera à avoir un impact significatif sur le secteur des télécommunications tel que nous le connaissons. L'IA a déjà fait des percées en aidant les télécoms à augmenter leurs revenus, à répondre aux demandes des clients, à améliorer les opérations, à gérer le réseau et à améliorer le service client. Pour tirer le meilleur parti de l'IA et vraiment exploiter sa puissance, vous devez vous assurer que vous disposez des bonnes solutions d'IA. C'est là que Adapt IT Telecoms intervient. Grâce à nos solutions analytiques avancées, nous pouvons collecter, nettoyer, interpréter, analyser et structurer vos données de manière à rendre le processus d'IA totalement transparent. De cette façon, nos solutions garantissent la qualité de vos données pour fournir des aperçus précis et corrects essentiels à la prise de décisions éclairées dans toute l'entreprise. Pour plus d'informations sur ce sujet, téléchargez notre livre blanc ici.
Explorez la puissance du CDR
Avec plus de 20 ans d'expérience dans la gestion exécutive et opérationnelle des technologies et services de télécommunications, Tertia est une spécialiste de l'analyse des données de télécommunications. En tant que spécialiste des enregistrements de données d'appel et de la plateforme CDRlive, elle possède une expérience pratique de la conception et de la mise en œuvre d'analyses et de modèles de données de télécommunications. La passion de Tertia est de transformer des milliards de données apparemment sans rapport les unes avec les autres en une image claire et informative - comme un tableau.
