En el panorama actual de las telecomunicaciones, en rápida evolución, el volumen y la diversidad de los datos generados presentan tanto oportunidades como retos para las empresas de telecomunicaciones. A medida que el sector sigue adoptando la transformación digital y las tecnologías innovadoras, la gestión eficaz de los datos se ha convertido en la piedra angular del éxito. En el centro de esta gestión se encuentra la distinción entre los lagos de datos y los pantanos de datos. Entender las implicaciones de los pantanos de datos es esencial para las telecos que buscan navegar por las complejidades de los ecosistemas de datos modernos. En el blog que publicamos a continuación, explicamos los pormenores de los lagos de datos y cómo asegurarse de tener un lago de datos saludable.
Lagos de datos frente a pantanos de datos
Para entender las consecuencias asociadas a tener un pantano de datos, es esencial definir qué son los lagos de datos y los pantanos de datos.
En términos sencillos, los lagos de datos y los pantanos de datos representan dos formas muy diferentes de gestión de datos. Un lago de datos es un depósito catalogado diseñado para almacenar grandes cantidades de big data en bruto, que da cabida a diversos tipos y formatos de datos. Este enfoque catalogado sienta las bases para técnicas avanzadas de análisis y procesamiento, permitiendo a los científicos y analistas de datos explorar y experimentar. Esta libertad no sólo mejora la innovación y el descubrimiento, sino que también inspira a las empresas de telecomunicaciones a profundizar en sus datos y descubrir ideas valiosas que impulsen el progreso. Un lago de datos bien gestionado es un faro de eficiencia, accesibilidad y fiabilidad, y constituye un activo fundamental para la toma de decisiones informadas.
Un pantano de datos difiere bastante de un lago de datos. En un pantano de datos, los macrodatos se almacenan en repositorios sin ningún tipo de catalogación, gobernanza o intención estratégica. Debido a ello, los pantanos de datos carecen de los metadatos esenciales, las políticas de gobernanza y los controles de calidad que existen en un lago de datos bien mantenido. Este desorden dificulta enormemente la navegación a través de los datos y, a menudo, oculta perspectivas y análisis significativos porque los datos no están catalogados. Sin unas políticas de gobernanza adecuadas, las empresas de telecomunicaciones corren el riesgo de sufrir filtraciones de datos, incumplimientos de la normativa y errores en la toma de decisiones y la elaboración de informes.
¿Qué causa un pantano de datos y cuáles son las trampas?
Ahora que hemos identificado qué es un pantano de datos, es importante analizar por qué es un problema común entre las telecos. Estas razones incluyen:
- Silos de datos y fragmentación - Las empresas de telecomunicaciones suelen gestionar diversas fuentes de datos, que van desde las interacciones con los clientes, los registros de datos de llamadas (CDR) hasta las métricas de rendimiento de la red. Cuando estas fuentes de datos están fragmentadas en varios sistemas y departamentos, se crean silos que dificultan la integración y el análisis de los datos.
- Falta de acceso y control - Las prácticas inadecuadas de gobernanza de datos pueden restringir el acceso a activos de datos críticos, lo que provoca ineficiencias e incoherencias en el uso de los datos. Sin los controles adecuados, el acceso no autorizado o las modificaciones pueden comprometer la integridad, exactitud y fiabilidad de los datos.
- Mala calidad de los datos - Los datos de telecomunicaciones pueden presentar imprecisiones, datos incompletos e incoherencias. La mala calidad de los datos socava la fiabilidad de las perspectivas analíticas y afecta a los procesos de toma de decisiones y a la elaboración de informes. Esto reduce el valor obtenido de los activos de datos.
- Cuestiones de seguridad - Los datos de telecomunicaciones suelen contener información sensible, como datos de clientes y configuraciones de red. Unas medidas de seguridad inadecuadas exponen estos datos a riesgos como accesos no autorizados, violaciones y ciberataques, poniendo en peligro la privacidad de los clientes y las operaciones comerciales.
- Falta de catalogación de datos - Sin un repositorio o catálogo centralizado de los activos de datos disponibles, una empresa de telecomunicaciones tendrá dificultades para identificar y acceder a los datos relevantes necesarios para el análisis avanzado. Esta falta de catalogación de datos agrava los silos de datos y afecta a las iniciativas basadas en datos.
Hay varios escollos y consecuencias asociados a los elementos anteriores y a tener un pantano de datos. Uno de los más importantes es el impacto en la toma de decisiones. Esto es esencialmente el resultado de datos inexactos, incompletos y sin catalogar que reducen la calidad de los conocimientos necesarios para tomar decisiones empresariales y estratégicas importantes. El segundo escollo está relacionado con el aumento de los costes operativos necesarios para gestionar estos repositorios de datos no catalogados y los problemas de calidad de los datos. Esto suele requerir más recursos para la gestión y el análisis de los datos. El tercer escollo es el riesgo para el cumplimiento de la normativa. Las telecos están sujetas a estrictos requisitos normativos en materia de privacidad de datos, seguridad y protección del consumidor. El incumplimiento debido a una mala gestión de los datos puede acarrear sanciones legales, daños a la reputación y pérdida de confianza de los clientes.
De lo anterior se desprende claramente que un pantano de datos tiene varias consecuencias diferentes para una Telco, razón por la cual es vital construir un lago de datos saludable.
Construir un lago de datos saludable
Para construir un lago de datos saludable, hay que considerar cuidadosamente varios componentes vitales para garantizar su eficacia y fiabilidad. Entre ellos se incluyen los siguientes:
- Implantación de una sólida gobernanza de datos - Comience por definir claramente la propiedad de los datos y asignar responsabilidades para garantizar la rendición de cuentas. Establecer normas estrictas de calidad de los datos para mantener su coherencia y fiabilidad. Debe implantarse y mantenerse periódicamente un catálogo de datos exhaustivo para facilitar la localización y el acceso a los datos. Aplique medidas estrictas de seguridad de los datos para salvaguardar la información confidencial y cumplir la normativa.
- Acabar con los silos de datos - Integrar diversas fuentes de datos para permitir un flujo de datos y una accesibilidad sin fisuras en toda la organización. Fomentar la colaboración interfuncional para promover una cultura de intercambio de datos y colaboración, con el fin de derribar las barreras entre departamentos y promover la sinergia en la utilización de los datos.
- Limpieza y mantenimiento de datos - Los procesos regulares de limpieza de datos son esenciales para garantizar la precisión y la integridad de los datos. Implemente herramientas automatizadas de validación de datos y control de calidad para agilizar el proceso de limpieza y minimizar los errores humanos. Esto mejora la eficacia y la fiabilidad de las operaciones de datos.
- Supervisión y análisis - Implemente la supervisión en tiempo real para realizar un seguimiento del uso, el rendimiento y la seguridad de los datos en el lago de datos. Utilice herramientas de análisis para detectar y resolver problemas de forma proactiva, como anomalías en los datos o fallos de seguridad, antes de que se agraven. Esto permite intervenir a tiempo y preservar la integridad de los datos.
La pregunta que hay que hacerse ahora es cómo se aseguran las telecos de que están construyendo lagos de datos saludables. La respuesta está en la utilización de tecnología innovadora como el CDR de Adapt IT Telecomen vivo de Adapt IT Telecom.
Adaptar la tecnología CDRlive de IT Telecom
Adapt IT TelecomsCDRen directo emplea una estrategia integral para evitar la acumulación de datos, garantizando que las empresas de telecomunicaciones puedan gestionar eficazmente sus macrodatos sin verse desbordadas.
En su núcleo, esta tecnología cuenta con un sólido marco de gobernanza de datos que establece directrices y responsabilidades claras para la gestión de datos. Este marco garantiza que los datos sean de alta calidad mediante la aplicación de comprobaciones y procesos para detectar y corregir errores. También utiliza la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para supervisar todo el ciclo de vida de los datos, desde su adquisición hasta su eliminación, con el fin de garantizar su pertinencia, fiabilidad y exactitud.
Para gestionar volúmenes de datos cada vez mayores, la plataforma incorpora técnicas de escalabilidad y optimización del rendimiento, lo que garantiza que las operaciones se mantengan fluidas y con capacidad de respuesta independientemente del tamaño de los conjuntos de datos. CDRen directo también ofrece herramientas intuitivas de análisis y visualización para ayudar a las empresas de telecomunicaciones a interpretar eficazmente sus datos. La plataforma cuenta con estrictos controles de acceso de usuarios, implementados para salvaguardar la integridad y privacidad de los datos, garantizando que sólo las personas autorizadas puedan acceder a la información sensible.
Las auditorías periódicas evalúan la calidad de los datos, el cumplimiento de la normativa y la adecuación a los objetivos empresariales. De este modo, CDRen directo permite a las empresas de telecomunicaciones extraer información valiosa de sus activos de datos, evitando al mismo tiempo las trampas de los pantanos de datos. Al simplificar los complejos procesos de gestión de datos y proporcionar salvaguardas eficaces, CDRlive permite a las empresas de telecomunicaciones aprovechar eficazmente sus datos para tomar decisiones con conocimiento de causa.
Conclusión:
En conclusión, la gestión eficaz de los datos es fundamental para que las empresas de telecomunicaciones aprovechen todo el potencial de sus activos de big data. Mientras que los lagos de datos facilitan el análisis avanzado y la toma de decisiones, los pantanos de datos plantean retos significativos, como la disminución de la calidad de los datos y el aumento de los riesgos de seguridad. Para mitigar estos riesgos, las telecos deben dar prioridad a la creación de lagos de datos saludables mediante la implantación de una gobernanza sólida, la eliminación de los silos de datos y el aprovechamiento de tecnologías innovadoras como CDRen directo. De este modo, las telecos pueden aprovechar el poder de sus datos para impulsar el crecimiento, mejorar la experiencia del cliente y seguir siendo competitivas en el sector de las telecomunicaciones.
Explore el poder del CDR
Como Product Manager de Advanced Analytics en la división Adapt IT Telecoms , aporto 16 años de experiencia en Telecomunicaciones. En los últimos 8 años, me he centrado en el desarrollo de productos. Mis responsabilidades abarcan la identificación de las necesidades de los clientes, el seguimiento de las tendencias del sector y la dirección de nuestra estrategia de análisis avanzado. Me apasiona aprovechar los macrodatos para obtener información analítica y evolucionar los productos mediante el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Mi experiencia se extiende a Mobile Network Events, Mobile Financial Services y servicios complementarios.
