La monétisation des big data dans les télécoms peut transformer le mode de fonctionnement des entreprises mais nécessite une équipe spécialisée pour y parvenir. Par exemple, une vidéo est responsable de plus de deux tiers du trafic réseau aujourd'hui.
Si la plupart des opérateurs télécoms en sont déjà conscients, très peu remettent en question les prévisions selon lesquelles la vidéo représentera plus de 80% de la connectivité d'ici cinq ans.
Et ils ne comprennent certainement pas sa croissance, ni son impact sur leurs réseaux. Dans cinq ans, les télécoms sud-africaines seront-elles prêtes à faire face à l'impact de 80 % de leur trafic résultant d'un besoin de consommation de vidéos ?
Plus important encore, les entreprises élaborent-elles des stratégies pour tirer parti de ces prévisions ?
Bien que la monétisation du big data dans les télécoms n'en soit qu'à ses débuts, McKinsey rapporte que les entreprises les plus performantes sont plus conscientes de la nécessité de monétiser leurs données et de les utiliser pour améliorer la valeur pour les clients et l'entreprise, en ajoutant de nouveaux services, en créant de nouveaux modèles commerciaux et en offrant des services ou des produits basés sur les données.
La monétisation du Big Data dans les télécoms amplifie les initiatives de marketing ciblé par segment, ce qui ne peut qu'entraîner une augmentation des bénéfices.
Comment les MNO peuvent-ils monétiser le big data ?
Des informations détaillées sur le comportement des clients peuvent augmenter les profits ou réduire les pertes.
Les big data fournissent des informations significatives sur vos clients ; en voici quelques exemples :
- Les appels interrompus sont l'une des principales raisons pour lesquelles les clients quittent votre réseau. Si vous pouvez comprendre pourquoi, l'entreprise peut mettre en place des mesures préventives.
- Si vous constatez une tendance des clients à se plaindre de problèmes de connexion, vous pouvez utiliser le big data pour a) analyser les causes profondes et b) utiliser les causes profondes pour vendre plus cher ou créer de nouveaux services.
Monétisation du big data dans les télécoms
Les stratégies de monétisation du big data sont divisées en deux catégories : internes et externes. Les stratégies internes sont conçues pour améliorer les opérations commerciales, tandis que les stratégies externes sont développées pour augmenter les profits.
Examinons-les plus en détail :
Stratégies de monétisation interne
- Améliorer le service à la clientèle. Surveillez les taux de chute des appels et les problèmes de service à la clientèle. S'ils sont traités correctement et rapidement, ils peuvent réduire les taux de désabonnement.
- Un marketing et des ventes plus efficaces. L'exploitation des big data permet d'améliorer les méthodes de marketing et de vente et de savoir quels services les clients utilisent et achètent davantage, ce qui permet aux télécoms de faire des offres sur mesure à leurs clients.
- Prévenir la fraude. Le big data permet aux entreprises d'analyser précisément où va l'argent et ce que fait le personnel. Cela permet d'éliminer les activités frauduleuses.
- Le big data est idéal pour la R&D. Il peut prévoir où les entreprises doivent investir leur argent. Il est idéal pour l'expansion.
Stratégies de monétisation externe
- Le trafic piétonnier dans les centres commerciaux. Les MNO peuvent fournir aux centres commerciaux des informations sur le trafic piétonnier afin de planifier plus efficacement les besoins en marketing et en ventes.
- Les stades qui accueillent des événements. Offrir des données sur le trafic piétonnier et les mouvements de foule peut aider les stades à éviter les embouteillages. L'Internet des objets et la 5G étant de plus en plus utilisés, cela aidera énormément les stades et les villes. Ces derniers deviennent de nouveaux marchés cibles pour les MNO.
- Intelligence économique. Lorsque suffisamment de données sont recueillies, les entreprises peuvent envisager de fabriquer des produits sur mesure que d'autres entreprises pourraient vouloir acheter en fonction de ces données.
- Analyse avancée. Le big data peut être utilisé comme un outil d'analyse précieux dans d'autres secteurs.
4 Stratégies clés pour la monétisation future du big data
De quoi les télécoms ont-elles besoin pour optimiser leurs données et les monétiser ?
1 : Prise de décision
Le big data permet aux télécommunications de prendre des décisions commerciales intelligentes, et il s'est avéré qu'il avait un impact sur ces domaines en particulier :
- Stratégies de congestion des infrastructures et des réseaux
- Marketing et publicité ciblés par segment
- Services basés sur la géographie
- Efficacité opérationnelle
- Expérience client
Avant de procéder à des investissements, il est essentiel de prendre une décision quant à la manière d'utiliser le big data. Commencez petit et testez d'abord. Lorsque vos systèmes seront perfectionnés et monétisés, passez à d'autres domaines.
2 : Compr comprendre ce que font les concurrents
Utilisez le big data pour vous donner un avantage concurrentiel. Bien que de nombreuses entreprises de télécommunications soient conscientes des tendances du secteur, elles ne les utilisent pas pour maximiser leurs revenus.
En effet, un rapport McKinsey affirme que "L'utilisation des données mobiles est en plein essor, mais les revenus du trafic digital ne le sont pas". C'est la preuve que si la monétisation du big data dans les Télécoms présente une opportunité compétitive, la majorité des MNO ne la saisissent pas.
Non seulement l'analyse fournit l'armement nécessaire pour repousser les concurrents, mais elle donne également un aperçu de ce que font les concurrents, que vous pouvez utiliser.
3 : Technologie analytique : bien choisir
Pour transformer les données en décisions significatives, vous avez besoin de la bonne technologie analytiquede préférence axée sur les besoins spécifiques des télécommunications. Les résultats ont le potentiel d'améliorer de manière significative diverses dimensions de vos opérations, pour :
- Allez au-delà des données normales
- Initiative de modélisation créative
- Traduire les résultats
- Fournir de meilleures façons de faire les choses
Faites vos recherches pour trouver le bon outil en fonction de la vision et de la mission de l'entreprise et, essentiellement, de la stratégie globale. L'outil doit correspondre à votre stratégie et non l'inverse.
4 : Équipe de spécialistes
Gartner prédit que d'ici 2020, seulement "50 % des directeurs de l'analyse auront réussi à créer un récit qui relie les objectifs financiers à la veille stratégique et à l'analyse.
les initiatives et les investissements".
En outre, le big data comporte des risques, par exemple le fait que les entreprises ne savent pas quel type de données elles collectent et comment les traiter pour être en conformité. Ensuite, il y a la question de l'éthique et de la sécurité des données et les conséquences de l'inexactitude. Le problème auquel de nombreuses entreprises sont confrontées est d'avoir les données mais de ne pas savoir quoi en faire, et surtout de ne pas savoir comment les monétiser.
La monétisation du big data dans les télécoms prend du temps et nécessite des connaissances spécialisées. Il faut une équipe dédiée de data scientists pour construire et automatiser les systèmes, et cela pourrait être la raison pour laquelle tant d'entreprises de télécommunications ne monétisent pas encore leurs données.
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Steven Sutherland - Divisional Executive chez Adapt IT, Leader de la division Télécoms avec plus de 25 ans d'expérience dans le secteur de la Télécommunications et IoT. Professionnel chevronné du marketing, des ventes et du développement commercial à l'échelle mondiale. Il possède un mélange unique, d'esprit d'entreprise et de passion pour la Technologie et les affaires.
Chez Adapt IT, Steven est responsable de la construction et de la croissance de la division des télécommunications sur le dessus de ses compétences logicielles éprouvées dans l'industrie, y compris, mais sans s'y limiter, l'expérience client et le libre-service, NextGen VAS, IoT, FINTECH, et Advanced Analytics. Steven est toujours impatient d'avoir l'occasion de démontrer la valeur que ses plus de 20 ans d'expérience dans ces disciplines peuvent apporter à votre entreprise
