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Analyse des données : 3 tendances actuelles qui déterminent la part de marché de MNO en Afrique

À notre époque, ce n'est un secret pour personne que les données dominent le monde, mais les données ne sont aussi puissantes que les informations et les analyses que vous pouvez en tirer et la façon dont ces informations sont utilisées. C'est particulièrement le cas pour les ORM (opérateurs de réseaux mobiles) en Afrique. Un MNO est un opérateur mobile traditionnel qui possède et exploite son propre réseau. La pandémie de COVID-19 a bouleversé le secteur des télécommunications dans toute la région, car de plus en plus de personnes sur le continent dépendent des données, de la connectivité et des services mobiles pour vivre, travailler et survivre.

Cela a créé une opportunité unique pour les ORM de répondre aux besoins uniques de ce marché dynamique et changeant. Nous examinons ci-dessous les nouvelles idées et tendances qui animent ce marché et l'impact de l'analyse des données.

comprendre l'analyse des données

Comprendre l'analyse des données

Pour comprendre le rôle que joue l'analyse des données dans le développement du marché MNO en Afrique subsaharienne, il faut d'abord comprendre le processus d'analyse des données. En termes simples, l'analyse des données fait référence à la science de l'analyse des données brutes pour extraire et fournir des informations exploitables, des graphiques, des statistiques, des modèles, des prédictions, des résultats futurs et des conclusions sur ces informations.

Au cours de ce processus, les analystes de données utilisent un certain nombre de techniques automatisées et de méthodes d'analyse de données, telles que les processus mécaniques, l'analyse de contenu, l'exploration de données, l'analyse factorielle, l'analyse statistique, la prévision, les algorithmes, l'analyse de texte, l'analyse de séries chronologiques et plus encore, pour prendre les données brutes collectées dans les ensembles de données et les rendre compréhensibles dans le contexte donné.       

Dans le contexte des ORM et des télécommunications, les informations fournies par l'analyse des données et les processus d'analyse peuvent aider à optimiser les performances, l'efficacité et, en fin de compte, la rentabilité. On dit que la connaissance est le pouvoir, et c'est exactement ce qu'offre l'analyse de données.

Il existe plusieurs types d'analyse de données qui utilisent différentes techniques d'analyse de données ainsi que des outils d'analyse de données. Il s'agit notamment de :

  • Analyse descriptive - l'analyse descriptive aide les spécialistes des données à répondre à la question "que s'est-il passé ?". Cette technique aide à résumer de grands ensembles de données pour décrire les résultats aux parties prenantes. Elle est régie par des indicateurs clés de performance (ICP) et peut aider à suivre les succès ou les échecs. Ce processus utilise l'intelligence artificielle pour la collecte de données pertinentes, le traitement de ces données, l'analyse des données et la visualisation des données.
  • Analyse diagnostique - cette technique permet de répondre à la question "pourquoi cela s'est-il produit ?". L'analyse diagnostique prend les résultats de l'analyse descriptive et les étudie pour identifier les anomalies dans les données, les informations liées à ces anomalies, ainsi que les relations et les tendances qui expliquent ces anomalies.
  • L'analyse prédictive répond à la question "que se passera-t-il à l'avenir ? L'analyse prédictive est un outil de business intelligence qui utilise des techniques d'apprentissage automatique pour comparer des données historiques afin d'identifier des tendances et de déterminer si elles sont susceptibles de se reproduire. Ces analyses prédictives fournissent des informations précieuses sur ce qui pourrait se produire à l'avenir, ce qui permet de prendre des décisions efficaces et de planifier le meilleur plan d'action.
  • Analyse prescriptive - aide à répondre aux questions sur ce qui devrait être fait. Les techniques d'analyse prescriptive utilisent des stratégies d'apprentissage automatique pour trouver des modèles dans de grands ensembles de données. En analysant les décisions et les événements historiques, vous pouvez créer des résultats différents.

analyse des données et ORM

En tant que MNO, être capable d'analyser efficacement de grandes quantités de données relatives à votre organisation vous permet d'identifier des modèles, des tendances, des segments de clientèle, des opportunités et des problèmes qui peuvent affecter votre entreprise. Cela vous aide à prendre des décisions et vous donne les informations nécessaires pour apporter à votre modèle d'entreprise des changements qui favoriseront la croissance et la réussite.

L'analyse des données joue un rôle central en aidant les ORM à développer de nouveaux modèles commerciaux qui leur permettent de devancer la concurrence et de conserver leurs clients sur le marché africain. Les informations fournies par le processus d'analyse des données permettent aux ORM d'offrir une proposition de valeur différenciée à leur clientèle, basée sur des offres personnalisées. L'analyse des données fournit aux ORM :

  • Des informations précises et complètes concernant le suivi et la déclaration des recettes, l'interconnexion du trafic entre les réseaux, le suivi des désabonnements, les performances des indicateurs clés de performance et la segmentation des clients et du marché.
  • Les modèles de données d'analyse avancée capturent et vérifient les informations brutes pour garantir l'exactitude des informations.
  • Permet de connaître les services et les offres que les clients recherchent, les modèles de consommation, le suivi des désabonnements, le comportement des clients, la segmentation du marché, etc.

Les ORM peuvent utiliser ces informations précises et précieuses pour identifier les possibilités d'amélioration de leurs services et offres actuels, développer des campagnes de marketing, des services et des offres pertinents et ciblés qui apportent une valeur ajoutée à leur clientèle et prendre de meilleures décisions commerciales qui augmenteront les revenus et la rentabilité. 

MNO Afrique

MNO Paysage en Afrique

Plusieurs éléments différents favorisent la pénétration du site MNO en Afrique subsaharienne. L'un des facteurs contributifs est l'augmentation significative de l'adoption et de l'utilisation des services mobiles dans la région en raison de la pandémie de COVID-19. Cela s'est traduit notamment par une augmentation de l'utilisation des données mobiles, de l'argent mobile et de l'utilisation de la technologie et des plateformes mobiles.

Selon le rapport de la GMSA sur l'économie mobile en Afrique subsaharienne pour 2021, on estime qu'il y aura 120 millions de nouveaux abonnés d'ici 2025, ce qui portera le nombre total d'abonnés dans la région à 615 millions (50 % de la population de la région). Le nombre d'abonnés mobiles uniques devrait également passer de 495 millions en 2020 à 615 millions en 2025. Le TCAC est de 4,4 %.

De même, le nombre d'utilisateurs de l'internet mobile devrait passer de 303 millions en 2020 à 474 millions en 2025, soit un taux de pénétration de 39 % de la population contre 20 % en 2020. Les revenus et les investissements des opérateurs reflètent cette croissance, le revenu total devant passer de 44,2 milliards de dollars à 56,2 milliards de dollars entre 2020 et 2025.

Les statistiques ci-dessus confirment l'immense potentiel de croissance que les ORM peuvent exploiter, mais pour y parvenir, ils doivent s'assurer qu'ils répondent aux besoins des clients de ce marché. Pour cela, il faut comprendre et utiliser le big data et exploiter les différentes tendances identifiées par ces données.

tendances en matière d'analyse des données

3 Tendances actuelles qui déterminent la part de marché de MNO en Afrique

Comme indiqué plus haut, le marché africain est en pleine croissance, notamment en ce qui concerne l'adoption des téléphones mobiles et des smartphones. Cela a conduit la GSMA à identifier plusieurs idées et tendances différentes, en utilisant l'analyse des données. Ces tendances et ces informations offrent aux opérateurs de réseaux mobiles la possibilité de tirer parti de ces tendances du marché, d'accroître leur part de marché et d'améliorer leur compétitivité globale dans la région. Ces tendances et idées comprennent :

Une demande accrue de connectivité

Avec l'augmentation de l'adoption des services mobiles et de la portée des smartphones dans toute la région, il y a un besoin accru de connectivité. Beaucoup ont dit que c'est l'occasion parfaite pour le déploiement de la 5G, et à l'avenir, cela pourrait être le cas, mais la région n'est pas encore prête pour cela tout de suite. Vous vous demandez peut-être pourquoi. La réponse est simple : il existe différents marchés à différents stades de télécommunication dans cette région diversifiée.

Bien qu'à l'échelle mondiale, la 5G soit une priorité pour de nombreux pays, le déploiement et la mise en place de la 5G devraient être beaucoup plus lents sur le continent africain. Au sein de cette région, l'accent est mis sur l'optimisation de la capacité 4G existante, qui n'a toujours pas atteint la moitié de la population de la région. Un autre problème lié aux préparatifs de la 5G au sein de ce marché est l'important investissement en capital nécessaire et les complexités opérationnelles, que beaucoup de ces marchés ne peuvent pas surmonter à l'heure actuelle. La nécessité d'une connectivité améliorée sur le réseau 4G offre une opportunité intéressante pour les ORM d'exploiter ce besoin. 

L'Open RAN gagne du terrain

Comme nous l'avons mentionné plus haut, les dépenses d'investissement liées au déploiement et à l'exploitation des réseaux, en particulier dans les zones rurales d'Afrique subsaharienne, représentent un défi important pour les ORM. Cela est évident lorsqu'on sait que trois personnes sur cinq dans la région vivent dans des zones rurales où les déploiements de réseaux traditionnels ne sont pas toujours possibles. Les ORM de cette région cherchent des moyens nouveaux et différents de déployer rapidement des réseaux et des services, et la technologie Open Ran est l'une des options étudiées. 

L'Open Ran est un terme utilisé pour désigner les normes industrielles relatives aux interfaces RAN (réseau d'accès radio) qui favorisent l'interopérabilité entre les équipements des différents fournisseurs et offrent une flexibilité de réseau à moindre coût. Bien que cette initiative soit encore en phase d'essai, elle est menée par certains des plus grands acteurs du secteur de la téléphonie mobile, notamment MTN, Orange et Vodacom.

les consommateurs sont numériques

Les consommateurs passent au numérique

Les ORM sont appelés à jouer un rôle plus important dans les plateformes numériques d'Afrique subsaharienne, notamment en ce qui concerne la connectivité et l'accès aux services numériques. La pandémie a provoqué un changement de comportement des consommateurs et une évolution vers le numérique. Cela a conduit au développement de plusieurs plateformes numériques et à l'évolution des modèles économiques. Les clients s'appuient désormais davantage sur ces plateformes pour travailler, apprendre, faire des achats et accéder à des services, à tel point qu'il existe désormais plus de 1200 plateformes numériques en Afrique.

Les plateformes numériques spécifiquement liées aux services financiers et au secteur de la santé ont connu une croissance exponentielle sur ce marché. Ces plateformes étant de plus en plus utilisées et développées, il existe un besoin croissant de connectivité et d'accès réseau fiables que les ORM pourraient fournir avec des services et des offres sur mesure pour répondre à ces besoins uniques tout en apportant de nouvelles sources de revenus.

Conclusion

L'analyse des données fournit aux ORM et aux entreprises les informations et les connaissances nécessaires pour développer le secteur des télécommunications sur le marché africain. Les trois tendances mentionnées ci-dessus sont appelées à modifier le secteur tel que nous le connaissons et les ORM ont un rôle important à jouer à cet égard. L'avenir de ce marché est prometteur, mais les ORM doivent sortir des sentiers battus, utiliser les données disponibles et développer des services et des offres qui répondent aux besoins uniques de ce marché.

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