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L'analyse avancée : Le super pouvoir qui permet d'améliorer l'efficacité et la rentabilité des entreprises

L'analytique avancée donne du pouvoir à plusieurs industries. L'analytique, dans sa forme la plus simple, est l'analyse des données et des statistiques. L'utilisation de l'analyse des données en tant qu'outil commercial a évolué depuis leXIXe siècle, où elle était utilisée pour lancer des exercices de gestion du temps et mesurer la vitesse des chaînes de montage dans les années 1960. Aujourd'hui, l'analyse avancée est utilisée pour fournir des informations critiques sur l'efficacité opérationnelle, la productivité et la rentabilité.

L'analyse des données est devenue l'un des superpouvoirs d'une organisation. Elle utilise des technologies innovantes pour découvrir et interpréter des modèles et des tendances dans les données d'entreprise. Cette vision a permis à de nombreuses organisations d'exploiter efficacement leurs données pour prendre des décisions commerciales éclairées, leur procurant ainsi un avantage concurrentiel. L'analyse avancée aide les organisations à être plus innovantes, à mieux connaître leurs clients, à améliorer leurs processus et leurs opérations et à prendre des décisions éclairées concernant les produits et les services. Ainsi, l'analyse avancée est devenue un facteur clé de performance et de réussite commerciale.

Analyse avancée

L'analyse avancée est utilisée pour tirer le meilleur parti des données.

Il ne fait aucun doute que l'analyse est devenue un facteur essentiel de réussite et, dans de nombreux cas, l'analyse avancée est considérée comme le principal atout digital dans tous les secteurs. Vous vous demandez peut-être pourquoi il en est ainsi ?

La réponse est simple : l'analyse est la clé de l'amélioration des performances et de l'efficacité opérationnelle. L'analyse avancée utilise les données relatives à vos opérations, vos offres et vos prestations de services pour vous permettre de mieux comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Elle vous permet de prédire les résultats et les tendances futurs, de réduire les risques et de prendre des décisions éclairées.  

L'analyse avancée n'est pas seulement un logiciel ou une technologie. Elle utilise un certain nombre de méthodes différentes pour faire ces observations. Il s'agit notamment des méthodes suivantes

analytique
  • Exploration de données - L'objectif de l'exploration de données est de passer au crible de grands ensembles de données pour découvrir des modèles, des tendances et d'autres informations cachées qui ne sont peut-être pas clairement visibles. Pour ce faire, on utilise l'apprentissage automatique et les statistiques.
  • Analyse prédictive - L'analyse prédictive est un outil d'analyse qui utilise des algorithmes, l'exploration de données, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et la technologie de veille stratégique (BI) pour convertir les données volumineuses en informations exploitables. Ce processus analyse les données actuelles et historiques pour fournir aux entreprises des informations qui sont utilisées pour créer de nouvelles applications commerciales, de nouveaux services et de nouvelles offres de produits, identifier de nouvelles tendances ou de nouveaux risques, détecter les facteurs affectant la productivité et la rentabilité, etc.
  • Analyse prescriptive - l'analyse prescriptive fournit des mesures calculées à prendre ensuite. Cette technologie utilise des statistiques appliquées, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et d'autres méthodes avancées.
  • Analyse des Big Data - Les Big Data sont des volumes croissants de grands ensembles de données ou d'informations provenant de différentes sources de données et stockés dans des entrepôts de données et des bases de données. Pour utiliser ces grands volumes de données, il faut les interpréter, les exploiter et les comprendre, et c'est là qu'intervient l'analyse avancée.

L'analyse avancée est utilisée pour améliorer la rentabilité et l'efficacité. Cette technologie est en passe de devenir la "superpuissance" à l'origine de la croissance dans tous les secteurs.

responsabiliser les industries

Donner aux industries les moyens de tirer le meilleur parti de leurs données

L'analyse avancée est la clé du succès car elle fournit un aperçu inestimable de tous les aspects liés aux opérations, à l'efficacité, à la productivité et plus encore. L'analyse avancée peut être utilisée dans divers secteurs pour répondre à un certain nombre de besoins et d'exigences spécifiques. Nous les explorons plus en détail ci-dessous.

Opérateurs de réseaux mobiles (MNO)

Point sensible : Les MNO sont toujours à la recherche de moyens plus intelligents et innovants pour devancer la concurrence et conserver leurs clients sur ce marché très saturé.

Lasolution Adapt IT Telecoms Advanced Analytics fournit aux MNO des informations précises et complètes en temps quasi réel concernant le suivi et le reporting des revenus, le trafic d'interconnexion entre les réseaux, le suivi des désabonnements, les performances des indicateurs clés de performance, la segmentation des clients et du marché. En outre, le modèle de données Advanced Analytics capture et vérifie les informations brutes pour garantir l'exactitude des informations. Les MNO sont en mesure d'utiliser ces informations précises et précieuses pour identifier les opportunités d'amélioration de leurs services, de leurs offres, de développer des campagnes marketing pertinentes et ciblées et d'ajouter de la valeur à leur base de clients, ce qui a pour effet d'augmenter les revenus. 

Opérateurs de réseaux mobiles virtuels (MVNO)

Point sensible : Pour gagner leur part de ce marché de niche, les MVNO cherchent une proposition de valeur différenciée basée sur des offres personnalisées qui répondent aux besoins et exigences spécifiques des clients. 

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics permet de savoir quels services et quelles offres les clients recherchent, quels sont les modèles de consommation, de suivre les désabonnements, le comportement des clients, la segmentation du marché, etc. Ces informations précises en temps quasi réel peuvent ensuite être utilisées pour développer des offres personnalisées et spécifiques aux clients, améliorer l'expérience du client et de l'utilisateur, réduire les coûts et améliorer le rapprochement des factures, ce qui est essentiel pour réduire le taux de désabonnement et augmenter la rentabilité.

institution financière

Institutions financières

Point sensible : Lesinstitutions financières doivent développer leurs services pour rester pertinentes. Nombre d'entre elles se tournent vers les services de télécommunications, tels que les plates-formes de paiement digital, pour offrir une valeur ajoutée à leur clientèle. Ces nouvelles offres de services s'accompagnent également d'un besoin de réduire les risques et de suivre la solvabilité. 

Lasolution d'analyse avancéeAdapt IT Telecoms fournit un aperçu des données critiques des entreprises liées aux opportunités de croissance, aux nouvelles sources de revenus, à l'expérience client, à la consommation de services et au suivi du comportement d'achat global des clients. Elle aide également à suivre la solvabilité des clients afin de réduire les risques. Les institutions financières peuvent ainsi mieux cibler les segments de marché et s'assurer que l'expérience client est à la hauteur pour fidéliser les clients.

Fournisseurs de services Internet

Point sensible : De nombreux fournisseurs d'accès à Internet tirent parti de leurs offres à valeur ajoutée, en particulier lorsqu'il s'agit de clients finaux. Cela leur permet de garder une longueur d'avance sur leurs concurrents dans le secteur.

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics fournit des informations commerciales essentielles sur les nouvelles opportunités de croissance et sur les services à valeur ajoutée recherchés par les clients. Ces informations aident à prendre des décisions éclairées concernant les nouvelles offres, le trafic d'interconnexion et les améliorations de l'expérience client.

suivi et prévention

Organismes chargés de l'application de la loi

Point sensible : L'adoption et l'utilisation accrues des téléphones mobiles ne se sont pas seulement développées dans le monde des affaires, mais aussi dans les milieux criminels, ce qui pose un problème aux forces de l'ordre.

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics offre aux organismes chargés de l'application de la loi un moyen de surveiller les activités illégales liées à l'utilisation des téléphones mobiles sur plusieurs plateformes d'exploitation de réseau. En utilisant ces analyses qui fournissent des informations basées sur la localisation et des capacités de rapport, vous pouvez accéder aux informations nécessaires pour prévenir d'éventuels comportements criminels et améliorer la sécurité des citoyens.  

Gouvernement 

Point sensible : Les gouvernements sont constamment à la recherche de différentes façons d'utiliser la technologie pour améliorer l'efficacité opérationnelle ainsi que la santé et la sécurité de leurs citoyens.

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics permet aux gouvernements d'utiliser la technologie pour suivre et gérer efficacement les situations susceptibles d'avoir un impact sur la santé et la sécurité de leurs citoyens. Ces situations comprennent les attaques terroristes, les catastrophes naturelles, les pandémies, les accidents de la route, etc. Advanced Analytics peut également être utilisé par les autorités gouvernementales pour suivre les activités illégales liées aux téléphones portables et prévenir la criminalité.

autorités réglementaires

Autorités réglementaires

Point sensible :Les autorités réglementaires sont sous pression pour assurer la compétitivité des environnements de réseaux multiples. Elles doivent également s'assurer que la qualité de service est atteinte par ces réseaux et que la conformité est respectée en termes de politiques d'utilisation équitable, d'utilisation de la bande passante et de valeur pour le consommateur.

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics permet aux autorités de régulation d'assurer la conformité réglementaire en surveillant et en signalant l'utilisation de la bande passante, les fuites de revenus dans les réseaux, la fraude, les activités de lutte contre le blanchiment d'argent (AML), la mauvaise configuration des tarifs, les accords d'itinérance, etc. Cela garantit la compétitivité du secteur, la qualité du service et la conformité entre les fournisseurs de services.

Le super pouvoir de l'analyse avancée

Adapt IT Telecoms Superpuissance de l'analyse avancée

En tant qu'entreprise, Adapt IT Telecoms comprend la nécessité d'une technologie avancée d'analyse des télécommunications. Au cours des 20 dernières années, nous avons travaillé dur pour améliorer constamment notre technologie et nos solutions d'analyse avancée. Notre plateforme innovante CDRlive en est le résultat et a été utilisée pour donner du pouvoir à un certain nombre de petites et grandes entreprises dans tous les secteurs.

Au centre de notre plateforme CDRlive se trouvent des données commerciales essentielles provenant d'une collection d'informations critiques pour l'entreprise, appelées Call Detail Records (CDR).

Les enregistrements détaillés des appels (CDR) fournissent des données sur la façon dont les utilisateurs se servent d'un système téléphonique, d'Internet, des appels vidéo, des SMS, etc. Les CDR comportent des centaines de champs pour chaque enregistrement d'appel et fournissent des informations relatives à chaque type d'appel. Les CDR peuvent également inclure d'autres formes d'informations sur la transmission des communications. Ces données peuvent être utilisées pour :

  • Les objectifs de facturation, notamment le rapprochement et la validation des factures.
  • Le suivi des revenus, de l'utilisation ainsi que la conduite d'une analyse exploratoire des facteurs de rentabilité. 
  • Identifier le risque de fraude dans les services vocaux, de données et digitals. Fournir un soutien réglementaire, des informations et une compréhension de l'optimisation de l'utilisation du système, de l'intégration du réseau et de la planification.
  • Le suivi des performances du réseau en temps quasi réel, qui sont utilisées pour garantir le respect des accords de niveau de service (SLA).
  • Obtenir des informations sur le comportement des clients pour suivre, prévoir et réduire le taux de désabonnement. 
  • Planifier et gérer la prochaine meilleure action (NBA) à partir d'analyses descriptives, prédictives et prescriptives. Cela fournit des informations essentielles pour soutenir la planification stratégique et la prise de décision éclairée.
  • Rapports relatifs à l'analyse du trafic et à la génération de revenus à partir du trafic d'itinérance et d'interconnexion. Cela permet de planifier la capacité des installations et d'analyser les performances des appareils.
  • Le suivi et la gestion efficaces de l'ASPU, de l'ARPU et de l'argent mobile.
PCEM

Bien que les CDR fournissent des données précieuses, ils n'ont pas de sens en l'état, car ils n'ont pas été transformés en informations utilisables ou en connaissances exploitables. C'est là que la plateforme CDRlive d'Adapt IT prend toute son importance. CDRlive est une solution prête pour l'intelligence artificielle (IA) qui transforme les CDR en informations précieuses pouvant être utilisées pour améliorer toutes les exigences spécifiques du secteur liées aux opérations, à la performance, aux offres, à la prestation de services et à la rentabilité. 

Conclusion

Les analyses avancées sont devenues un super pouvoir pour les entreprises. Cette technologie innovante permet aux entreprises d'exploiter des informations et des données importantes relatives à leurs opérations commerciales, à la prestation de services, aux offres, etc. Cela permet aux entreprises de tous les secteurs d'activité d'extraire des données significatives et des informations exploitables qui peuvent être utilisées pour stimuler efficacement le succès, la productivité, l'efficacité opérationnelle et la rentabilité.

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