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L'analyse avancée : Le super pouvoir qui permet d'améliorer l'efficacité et la rentabilité des entreprises

L'analytique avancée donne du pouvoir à plusieurs industries. L'analytique, dans sa forme la plus simple, est l'analyse des données et des statistiques. L'utilisation de l'analyse des données en tant qu'outil commercial a évolué depuis le XIXe siècle, où elle était utilisée pour lancer des exercices de gestion du temps et mesurer la vitesse des chaînes de montage dans les années 1960. Aujourd'hui, l'analyse avancée des données est utilisée pour fournir des informations critiques sur l'efficacité opérationnelle, les préférences des clients, la productivité et la rentabilité.

Ces connaissances ont permis à de nombreuses organisations d'exploiter efficacement leurs données pour prendre des décisions commerciales éclairées, leur procurant ainsi un avantage concurrentiel. Ainsi, l'analyse avancée est devenue un facteur clé de performance et de réussite commerciale.

Analyse Avancée

L'analyse avancée est utilisée pour tirer le meilleur parti des données.

Il ne fait aucun doute que l'analyse est devenue un facteur essentiel de réussite et, dans de nombreux cas, l'analyse avancée des données est considérée comme le plus grand atout numérique dans tous les secteurs. Vous vous demandez peut-être pourquoi il en est ainsi ?

La réponse est simple : l'analyse est la clé de l'amélioration des performances et de l'efficacité opérationnelle grâce à la réduction du temps nécessaire pour prendre une décision quantifiable. Ainsi, le délai entre la prise d'une décision et l'obtention d'un résultat est considérablement réduit. 

L'analyse avancée utilise les données relatives à vos opérations, vos offres et vos prestations de services pour vous permettre de mieux comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Elle vous permet de prévoir les résultats et les tendances à venir, de réduire les risques et de prendre des décisions éclairées.

L'analyse avancée des données n'est pas seulement un logiciel ou une technologie. Elle fait appel à plusieurs méthodes différentes pour effectuer ces observations. Il s'agit notamment des méthodes suivantes

  • Analyse des big data - Le big data est l'accélération des volumes de grands ensembles de données ou d'informations provenant de plusieurs sources de données différentes et stockées dans des entrepôts de données et des bases de données. Pour exploiter ces grands volumes de données, il faut les interpréter, les exploiter et les comprendre, et c'est là qu'intervient l'analytique avancée.
  • Extraction de données - Le but de l'exploration de données est de passer au crible de grands ensembles de données pour découvrir des modèles, des tendances et d'autres informations cachées qui peuvent ne pas être clairement visibles. Pour ce faire, on utilise l'apprentissage automatique et les statistiques.
  • Analyse prédictive - L'analyse prédictive est un outil d'analyse qui utilise des algorithmes, l'exploration de données, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et la technologie de veille stratégique (BI) pour convertir les données volumineuses en informations exploitables. Ce processus analyse les données actuelles et historiques pour fournir aux entreprises des informations qui sont utilisées pour créer de nouvelles applications commerciales, de nouveaux services et de nouvelles offres de produits, identifier de nouvelles tendances ou de nouveaux risques, détecter les facteurs affectant la productivité et la rentabilité, etc.
  • Analyse prescriptive - L'analytique prescriptive fournit des mesures calculées à prendre ensuite. Cette technologie utilise des statistiques appliquées, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et d'autres méthodes avancées.

L'analyse avancée est utilisée pour améliorer la rentabilité et l'efficacité. Cette technologie est en passe de devenir la "superpuissance" à l'origine de la croissance dans tous les secteurs.

responsabiliser les industries

Donner aux industries les moyens de tirer le meilleur parti de leurs données

L'analyse avancée des données est la clé du succès car elle fournit des informations précieuses sur tous les aspects liés aux opérations, à l'efficacité, à la productivité, au marketing, à l'ingénierie, à la stratégie, etc. Ces analyses jouent également un rôle de plus en plus important dans la relation entre la gestion et la stratégie. Le langage de la gestion est constitué de chiffres et c'est exactement ce que l'analyse avancée fournit. Armées de ces chiffres, les équipes de gestion sont en mesure de mettre en œuvre et d'exécuter des stratégies qui conduisent à une plus grande rentabilité. AdvL'analyse avancée peut être utilisée dans divers secteurs pour répondre à plusieurs besoins et exigences spécifiques. Nous les explorons plus en détail ci-dessous.

Opérateurs de réseaux mobiles (MNO)

Point sensible : MNOs sont toujours à la recherche de moyens plus intelligents et innovants pour devancer la concurrence et conserver leurs clients sur ce marché très saturé.

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics fournit aux MNO des informations précises et complètes, en temps quasi réel, concernant le suivi et le reporting des revenus, le trafic d'interconnexion entre les réseaux, le suivi des désabonnements, les performances des indicateurs clés de performance et la segmentation des clients et du marché. En outre, le modèle de données Advanced Analytics capture et vérifie les informations brutes pour garantir l'exactitude des informations. Les opérateurs de réseaux mobiles peuvent utiliser ces informations précises et précieuses pour identifier les possibilités d'amélioration de leurs services et de leurs offres, développer des campagnes de marketing pertinentes et ciblées et ajouter de la valeur à leur base de clients, ce qui a pour effet d'augmenter les revenus.

Opérateurs de réseaux mobiles virtuels (MVNO)

Point sensible : Gagner leur part de ce marché de niche, MVNOs recherchent une proposition de valeur différenciée basée sur des offres personnalisées qui répondent aux besoins et exigences spécifiques des clients.

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics fournit des informations sur les services et les offres que les clients recherchent, les modèles de consommation, le suivi des désabonnements, le comportement des clients, la segmentation du marché, etc. Ces informations précises en temps quasi réel peuvent ensuite être utilisées pour développer des offres personnalisées et spécifiques aux clients, améliorer l'expérience du client et de l'utilisateur, réduire les coûts et améliorer le rapprochement des factures, ce qui est essentiel pour réduire le taux de désabonnement et augmenter la rentabilité. Les MVNO existent pour cibler un marché de niche. L'utilisation de l'analyse avancée offre une occasion unique aux entreprises, telles que les détaillants, de devenir elles-mêmes un MVNO afin d'étendre leurs services et d'améliorer encore l'expérience de leurs clients.

institution financière

Institutions financières

Point sensible : Les institutions financières doivent étendre leurs services pour rester pertinentes. Nombre d'entre elles se tournent vers les services de télécommunications, tels que les plates-formes de paiement numérique, ce qui leur permet d'ajouter de la valeur à leur clientèle. Ces nouvelles offres de services s'accompagnent également d'un besoin de réduire les risques et de suivre la solvabilité. De nombreuses institutions financières recherchent désormais des solutions de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) pour réduire ces risques et détecter et signaler les fraudes et les délits de blanchiment d'argent.

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics fournit un aperçu des données critiques de l'entreprise liées aux opportunités de croissance, aux nouvelles sources de revenus, à l'expérience client, à la consommation de services et au suivi du comportement d'achat global du client. Elle aide également à suivre la solvabilité des clients afin de réduire les risques. Les institutions financières peuvent ainsi mieux cibler les segments de marché et s'assurer que l'expérience client est au rendez-vous pour fidéliser les clients. Avec une augmentation des crimes financiers numériques tels que le blanchiment d'argent, cette solution fournit un service de lutte contre le blanchiment d'argent pour aider les institutions à réduire le risque de ces comportements criminels et à protéger les clients.

Fournisseurs de services Internet

Point sensible : Beaucoup de fournisseurs de services Internet tirent parti de leurs offres à valeur ajoutée, en particulier lorsqu'il s'agit des utilisateurs finaux. Cela leur permet de garder une longueur d'avance sur leurs concurrents dans le secteur.

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics fournit des informations commerciales essentielles sur les nouvelles opportunités de croissance et sur les services à valeur ajoutée recherchés par les clients. Ces informations aident à prendre des décisions éclairées concernant les nouvelles offres, le trafic d'interconnexion et l'amélioration de l'expérience client.

suivi et prévention

Organismes chargés de l'application de la loi

Point sensible : L'adoption et l'utilisation croissantes du mobile ne se sont pas seulement développées dans le monde des affaires, mais aussi dans les milieux criminels, ce qui pose un problème aux les organismes chargés de l'application de la loi.

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics fournit aux aux organismes chargés de l'application de la loi un moyen de surveiller les activités mobiles illégales sur plusieurs plateformes d'exploitation de réseau. En utilisant ces analyses qui fournissent des informations basées sur la localisation, des services de lutte contre ledes services de lutte contre le blanchiment d'argent, des services de profilage social et des capacités de reporting, vous pouvez accéder aux informations nécessaires pour prévenir d'éventuels actes criminels.En utilisant ces analyses qui fournissent des informations basées sur la localisation, des services de lutte contre le blanchiment d'argent, des services de profilage social et des capacités de rapport, vous pouvez accéder aux informations nécessaires pour prévenir d'éventuels comportements criminels et améliorer la sécurité des citoyens.

Gouvernement 

Point sensible : Les gouvernements sont constamment à la recherche de différentes façons d'utiliser la technologie pour améliorer l'efficacité opérationnelle et garantir la santé et la sécurité des personnes. santé ainsi que la sécurité de leurs citoyens. Les gouvernements souhaitent créer des villes sûres qui utilisent la technologie pour aider à réduire la possibilité de crime et fournir un environnement sûr pour les gens à vivre et à travailler.

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics fournit aux gouvernements un moyen d'utiliser la technologie pour suivre et gérer efficacement les situations qui pourraient avoir un impact sur la santé et la sécurité de leurs citoyens. Ces situations comprennent les attaques terroristes, les catastrophes naturelles, les pandémies, les accidents de la route, etc. Advanced Analytics peut également être utilisé par les autorités gouvernementales pour suivre les activités illégales liées à l'utilisation des téléphones portables et prévenir la criminalité.

autorités réglementaires

Autorités Réglementaires

Point sensible : Les autorités réglementaires sont sous pression pour assurer la compétitivité des environnements de réseaux multiples. Elles doivent également s'assurer que la qualité de service est atteinte par ces réseaux et que la conformité est respectée en termes de politiques d'utilisation équitable, d'utilisation de la bande passante et de valeur pour le consommateur.

Adapt IT Telecoms La solution Advanced Analytics offre un moyen pour les autorités de régulation d'utiliser la technologie pour garantir la conformité, l'utilisation équitable et la valeur client sur ces marchés. Pour ce faire, elles mettent en œuvre des solutions automatisées et vérifiables qui facilitent la collecte et le traitement des données d'événements à des fins d'audit. Cela permet de garantir la compétitivité du secteur, la qualité du service et la conformité entre les fournisseurs de services.

Le super pouvoir de l'analyse avancée

Adapt IT Telecoms Superpuissance de l'analyse avancée

En tant qu'entreprise, Adapt IT Telecoms comprend la nécessité d'une technologie avancée d'analyse des télécommunications. Au cours des 20 dernières années, nous avons travaillé dur pour améliorer constamment notre technologie et nos solutions d'analyse de données avancées. Notre système innovant CDRen direct est le résultat de ces efforts et a été utilisée pour donner du pouvoir à plusieurs petites et grandes entreprises dans tous les secteurs.

Au cœur de notre PCEMen direct se trouvent des données commerciales essentielles provenant d'une collection d'informations critiques pour l'entreprise, appelées Call Detail Records (CDR). Ces données sont enrichies par des données collectées à partir de systèmes commerciaux tels que CRM, ERP, systèmes de gestion de centres d'appels, systèmes de paiement, etc.

Les enregistrements détaillés des appels (CDR) fournissent des données sur la façon dont les utilisateurs se servent de leurs services mobiles, de l'internet, les appels vidéo, les SMS, etc. Les CDR incluent toutes les formes de transmission de communication et fournissent des centaines de champs pour chaque enregistrement d'appel. La valeur de La valeur de ces données est illustrée ci-dessous :

  • Les objectifs de facturation, notamment le rapprochement et la validation des factures.
  • Le suivi des revenus et de l'utilisation ainsi que la réalisation d'une analyse exploratoire des facteurs de rentabilité. 
  • Identifier le risque de fraude dans les services vocaux, de données et digitals. Fournir un soutien réglementaire, des informations et une compréhension de l'optimisation de l'utilisation du système, de l'intégration du réseau et de la planification.
  • Le contrôle des performances du réseau en temps quasi réel, qui est utilisé pour garantir le respect des accords de niveau de service (SLA).
  • Obtenir des informations sur le comportement des clients pour suivre, prévoir et réduire le taux de désabonnement. 
  • Planifier et gérer la prochaine meilleure action (NBA) à partir d'analyses descriptives, prédictives et prescriptives. Cela fournit des informations essentielles pour soutenir la planification stratégique et la prise de décision éclairée.
  • Rapports relatifs à l'analyse du trafic et à la génération de revenus à partir du trafic d'itinérance et d'interconnexion. Cela permet de planifier la capacité des installations et d'analyser les performances des appareils.
  • Le suivi et la gestion efficaces de l'ASPU, de l'ARPU et de l'argent mobile.

Bien que les REC fournissent des données précieuses, en l'état, elles n'ont pas de sens en elles-mêmes car elles n'ont pas été transformées en informations utilisables ou en connaissances exploitables. C'est là que le CDR d'Adapt ITlive d'Adapt IT prend le devant de la scène. CDRlive est une solution d'intelligence artificielle (IA) qui transforme les CDR en informations précieuses pouvant être utilisées pour améliorer toutes les exigences spécifiques du secteur liées aux opérations, à la performance, aux offres, à la prestation de services et à la rentabilité.

Conclusion

L'analyse avancée est devenue un super pouvoir pour les entreprises. Cette technologie innovante permet aux entreprises d'exploiter des informations et des données importantes relatives à leurs opérations, à la prestation de services, aux offres et plus encore. Cela permettra aux entreprises de tous les secteurs d'activité d'extraire des données significatives et des informations exploitables qui pourront être utilisées pour stimuler efficacement le succès, la productivité, l'efficacité opérationnelle et la rentabilité.

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