¿Por qué el Big Data hará o deshará a los OMV africanos?

En los últimos años, un número limitado de OMV ha conseguido introducirse en el mercado africano. Esto se debe a una serie de razones, como la lenta adopción del uso del móvil y del teléfono inteligente y la falta de infraestructura móvil necesaria para proporcionar a esta base de clientes los servicios que necesitan. Todo esto está cambiando, y la pandemia de COVID-19 ha sido el catalizador que ha dado lugar a oportunidades para que los OMV utilicen el big data con el fin de impulsar el crecimiento del mercado en esta región. A continuación examinamos por qué el big data hará o deshará a los OMV africanos y los retos que afectan significativamente a estos operadores para despegar en este mercado.

Historia del Big Data

El big data, en términos sencillos, es una combinación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados recogidos por las organizaciones que pueden ser extraídos para obtener información. Los analistas de datos suelen utilizar estos macrodatos en proyectos de aprendizaje automático, modelos predictivos y otras aplicaciones analíticas avanzadas para obtener información esencial que pueda utilizarse para el crecimiento y el desarrollo de una empresa.

La recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos tradicionales se llevaban a cabo de forma manual, lo que, como se puede imaginar, requería una inmensa cantidad de tiempo para recopilar, clasificar, almacenar y analizar. Todo esto cambió en el siglo^XX, cuando estos procesos se digitalizaron. Una aplicación de este nuevo proceso digital se utilizó durante la Segunda Guerra Mundial, cuando el ejército británico necesitaba entender los códigos nazis y construyó una máquina de procesamiento de 5.000 caracteres por segundo para descifrar los patrones contenidos en los mensajes interceptados a los alemanes.

Hoy en día el proceso es muy diferente, gracias a la transformación digital, la gran cantidad de datos y el número de fuentes de datos que están disponibles. Las fuentes de datos actuales están impulsadas por varios avances tecnológicos diferentes que incluyen la inteligencia artificial (IA), los dispositivos móviles, Google, las redes sociales (como Facebook, Twitter, etc.) y el Internet de las cosas (IoT). En términos sencillos, ahora se recogen cada vez más datos de varios conjuntos y fuentes de datos en tiempo real. Estas fuentes incluyen sensores, dispositivos, vídeo/audio, redes, archivos de registro, aplicaciones transaccionales, web y medios sociales.

Esto ha hecho que tengamos que redefinir el concepto de big data para incluir el acelerado volumen de datos e información recogidos de varias fuentes de datos y activos diferentes que se almacenan en almacenes de datos y bases de datos. 

En concreto, en el sector de las telecomunicaciones, estas estructuras y conjuntos de datos se utilizan para almacenar información sobre los clientes en relación con los datos demográficos, la ubicación, las ventas, etc. De este modo, los OMV pueden utilizar estos macrodatos para obtener una valiosa información sobre diferentes aspectos de su negocio. Esto influye significativamente en la toma de decisiones, los modelos de negocio y las ofertas de servicios, y proporciona información sobre la eficiencia operativa y las formas de aumentar los ingresos y la rentabilidad.

El panorama de los OMV en África y el impacto de la tecnología de big data

Hasta hace poco, la penetración de los OMV en África ha sido relativamente más lenta que en el resto del mundo. La pandemia del COVID-19 ha cambiado esta situación y ha creado más oportunidades para que los OMV se posicionen como competidores en este mercado. Quizá se pregunte cómo.

La respuesta sencilla es que el crecimiento de los abonados a la telefonía móvil y la adopción de teléfonos inteligentes han aumentado significativamente durante la pandemia. Según el Informe sobre la Economía Móvil Subsahariana de GMSA para 2021, las redes móviles se han convertido en un salvavidas para las personas y las empresas durante este tiempo, especialmente en lo que respecta a la adopción de servicios móviles como los datos móviles y el dinero móvil. Se calcula que, en toda el África subsahariana, habrá 120 millones de nuevos abonados de aquí a 2025, con lo que el número total de abonados ascenderá a 615 millones (el 50% de la población de la región).

La investigación de la GSMA en el mismo informe también sugiere que entre 2020 y 2025, la adopción de 4G en el África subsahariana se duplicará hasta el 28%, en comparación con una media mundial del 57%. Ahora se preguntarán, ¿qué pasa con el 5G? Dentro de esta región, solo hay siete redes comerciales de 5G en cinco mercados. El despliegue de la 5G en África influirá en el futuro de este panorama, pero en este momento, la 4G es el centro de atención.

Este aumento del crecimiento y la adopción ha creado una oportunidad para que los OMV ofrezcan nuevas soluciones digitales a las pequeñas y grandes empresas y clientes. Esto se debe principalmente a que los OMV tienen la flexibilidad, agilidad, conectividad y precios competitivos para desarrollar nuevas soluciones de valor añadido, aplicaciones innovadoras B2B, B2C, IoT, mensajería de comunicación enriquecida y ofertas.

Los OMV no sólo pueden comercializarlas rápidamente, sino que pueden personalizar y adaptar estas soluciones a las demandas, necesidades y requisitos exclusivos de sus clientes. Esto abre una nueva vía de ingresos para los OMV y les permite diferenciarse en el mercado.

¿Cómo harán o desharán los big data a los OMV africanos?

Como ya se ha dicho, los OMV tienen la oportunidad de aprovechar las necesidades de los clientes de toda África con soluciones digitales que satisfagan esas necesidades y requisitos. La pregunta es: ¿cómo saber qué soluciones desarrollar e implantar y qué busca este mercado? La respuesta está en el big data.

Los macrodatos, si se utilizan correctamente, proporcionarán a los OMV información sobre la región, lo que buscan los distintos mercados, las tendencias, los segmentos de clientes que compran, si hay algún problema que afecte a la eficiencia operativa, etc. Armados con información, análisis y conocimientos, los OMV pueden adaptar sus modelos de negocio y crear y desarrollar ofertas específicas y rentables que se dirijan directamente a las necesidades y requisitos de sus clientes.

Esto proporcionará a los OMV un plan para maximizar la retención de clientes, la experiencia del cliente y la rentabilidad general. Algunas de las tendencias actuales que vemos impulsadas por el big data son que los OMV se centran en los servicios de valor añadido en lugar de la diferenciación de precios, el desarrollo de portales de autoservicio para mejorar la experiencia del cliente y la adopción de soluciones de conectividad y gestión de datos.

Como ocurre con todas las oportunidades, los OMV tendrán que superar varios retos para segmentarse en este mercado. Entre ellos se encuentran:

• La disminución de los ingresos medios por usuario (ARPU) de los OMV: en todo el mundo se ha producido un descenso de los ingresos medios por usuario, lo que significa que muchos no gastan lo que solían, lo que podría afectar al éxito de una nueva solución.
• Diferentes normativas de telecomunicaciones y cumplimiento de las mismas en los mercados emergentes: no todos los mercados de la región tienen la misma normativa, lo que significa que a menudo hay que ajustar los servicios y ofertas a mercados específicos, lo que añade complejidad.
• Unaconectividad de red inferior a la media, que a menudo dificulta el despliegue y la implantación fluida de nuevos servicios y operaciones innovadoras.

Incluso con los retos mencionados, sigue habiendo una importante oportunidad para que los OMV dejen su huella en esta región, especialmente con el creciente número de abonados a la telefonía móvil, los avances tecnológicos y la demanda de conectividad.

¿Cómo potenciará el big data a los OMV del futuro?

Los OMV podrán utilizar el big data y la analítica avanzada para diferenciarse en el mercado y posicionarse como un activo para los clientes de la región. Los OMV utilizarán los conocimientos derivados de los macrodatos de las siguientes maneras para obtener una ventaja competitiva:

• Gestionar la fuga de clientes: los análisis avanzados y el big data proporcionan datos históricos sobre los clientes que ya han abandonado el servicio, así como información sobre sus comportamientos y las razones de la fuga. Al analizar los datos relacionados con este comportamiento, podrá ver si la pérdida de clientes está relacionada con la calidad del servicio, los problemas de la red, las tendencias de las redes sociales, la disponibilidad de mejores opciones, las subidas repentinas de precios, las consultas no resueltas, etc. Con este conocimiento, puede abordar las razones de la pérdida de clientes, mejorar la experiencia del cliente y prevenirla en el futuro.  
• Mejorar la experiencia del servicio al cliente: ofrecer una excelente experiencia al cliente es fundamental para reducir la pérdida de clientes. Los análisis de big data le permitirán personalizar las ofertas, el marketing y los esfuerzos de comunicación con su base de clientes. La adición de plataformas de autoservicio también permitirá a los clientes resolver sus dudas, hacer preguntas y encontrar soluciones a los problemas que están experimentando - cada uno de estos mejora la experiencia del cliente. 
• Optimizar las campañas de marketing : la información obtenida de los macrodatos y los análisis avanzados ayuda a las empresas a dirigirse a la base de clientes adecuada con las ofertas de productos correctas, mejorando así la rentabilidad. Estos análisis permiten a las empresas determinar las respuestas de los clientes y, por tanto, mejorar la orientación. 
• Monetización de datos: los OMV pueden recopilar datos de los usuarios relacionados con la demografía de los abonados, su ubicación, el uso de la red, los detalles del dispositivo, el uso de aplicaciones, la moneda y las preferencias. Esta información puede utilizarse para crear nuevas fuentes de ingresos para los OMV a través de oportunidades de publicidad y marketing. Los OMV pueden ofrecer a las empresas y a terceros oportunidades de publicidad dirigidas a segmentos específicos de clientes. Por ejemplo, los OMV pueden vender el espacio que aparece en la parte inferior de un SMS "Llámame" y utilizarlo para obtener más ingresos. 

Conclusión:

Los macrodatos van a seguir desempeñando un papel destacado a la hora de ayudar a los operadores móviles virtuales a establecerse como entidad competitiva dentro del mercado de las telecomunicaciones africano. Ahora es el momento perfecto para entrar en este mercado, especialmente con el crecimiento de la adopción de móviles y teléfonos inteligentes que se espera en los próximos años. Para tener éxito, los OMV deben utilizar los conocimientos que proporciona el big data para asegurarse de que desarrollan modelos de negocio adecuados, ofertas de productos y soluciones de servicio que se dirijan a los segmentos de clientes dentro de este mercado único. Si desea saber más sobre cómo se puede utilizar el big data para impulsar la rentabilidad y los ingresos de los OMV, consulte el libro blanco de CDRlive aquí.