Los debates en torno a la IA en las telecomunicaciones y la aplicación de esta tecnología están cobrando protagonismo en el sector. Las empresas de telecomunicaciones están utilizando la tecnología de IA, que combina el aprendizaje profundo (DL), el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), para identificar información procesable, ofrecer una mejor experiencia al cliente, mejorar las operaciones y aumentar los ingresos. La pregunta que hay que hacerse es: "¿Estás, como Telco, aprovechando esta tecnología de la manera correcta para resolver tus retos empresariales?"
Innovación en el sector de las telecomunicaciones
No cabe duda de que el sector de las telecomunicaciones ha experimentado un cambio y una evolución importantes en los últimos años, en los que la innovación se ha convertido en el centro de atención. En el centro de esta innovación está la IA.
Hace unos años, el sector de las telecomunicaciones consistía en gestionar servicios telefónicos básicos, servicios de Internet y redes móviles. Hoy en día, las telecos ofrecen y gestionan más servicios, productos y soluciones, a la vez que intentan dirigirse a los consumidores adecuados y proporcionar una excelente experiencia de servicio al cliente. Con tanta competencia en el mercado, las telecos tienen que trabajar muy duro para ofrecer a los clientes lo que buscan. Si no lo hacen, los clientes tienen otros proveedores de servicios entre los que elegir.
Para asegurarse de que las empresas de telecomunicaciones satisfacen las necesidades de los clientes en cuanto a la prestación de servicios y la experiencia, las empresas de telecomunicaciones han recurrido a las tecnologías de IA. Estas tecnologías se están utilizando para obtener información crítica sobre todos los aspectos del negocio de las empresas de telecomunicaciones, desde las operaciones, la calidad de la red, el comportamiento de los clientes, y la lista continúa.
Qué tamaño tiene este mercado? Un informe reciente afirma que el tamaño del mercado mundial de la inteligencia artificial en las telecomunicaciones se valoró en 679,0 millones de dólares en 2019 y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 38,4% desde 2020 hasta 2027. Esto demuestra claramente que las telecos ven un inmenso valor en el uso de esta tecnología.
Desafíos a los que se enfrenta el sector de las telecomunicaciones en la actualidad
Como ya se ha mencionado, el crecimiento del tamaño del mercado de la IA dentro de esta industria está directamente relacionado con su valor. ¿Cómo determinamos su valor? El valor reside principalmente en la resolución de varios retos dentro de la industria de las telecomunicaciones. Lo explicamos con más detalle a continuación:
Reto: Aumento de los costes operativos
Cómo lo resuelve la IA: La automatización inteligente de procesos (IPA) utiliza la IA y otras tecnologías, como la visión por ordenador, la automatización cognitiva y el aprendizaje automático, para facilitar la automatización robótica de procesos. Esto automatiza procesos que consumen mucho tiempo, como la facturación, los pedidos y el procesamiento de datos. Al utilizar estas tecnologías para la automatización, las telecos pueden agilizar sus operaciones, gestionar los costes de forma más eficaz, reducir los recursos innecesarios y disminuir la posibilidad de que se produzcan errores humanos, todo lo cual reduce los costes operativos.
Reto: Gestionar e interpretar los Big Data
Cómo lo resuelve la IA: Los datos son uno de los activos más importantes de las empresas de telecomunicaciones, pero la calidad de los datos depende de la información que se obtenga de ellos. Con tantos datos procedentes de diferentes flujos de datos, la gestión, interpretación y extracción de información relevante y valiosa es a menudo complicada y requiere mucho tiempo. La IA simplifica el análisis exhaustivo de los datos mediante la automatización del proceso de datos, incluyendo la preparación de los mismos, la visualización, el modelado predictivo y otras tareas analíticas complejas que proporcionan la información necesaria para una toma de decisiones eficaz.
El reto: Las cambiantes demandas de los clientes
Cómo lo resuelve la IA: Los clientes quieren comprometerse y conectarse más con las Telcos y encontrar información u obtener respuestas a las consultas rápidamente. La IA se está utilizando para automatizar los procesos relacionados con la mensajería de atención al cliente y ayudar a los clientes a encontrar la información que necesitan cuando la necesitan a través de una experiencia omnicanal. De este modo, las telecos pueden reducir la frustración y mejorar la experiencia del cliente, al tiempo que reducen los recursos del centro de llamadas.
Reto: Seguridad y violación de datos
Cómo lo resuelve la IA: En el mundo actual existe un riesgo importante de actividad delictiva en línea, especialmente en lo que respecta al fraude. La tecnología de IA utiliza algoritmos avanzados que ayudan a detectar y predecir cualquier actividad anormal en la red. De este modo, las empresas de telecomunicaciones pueden detectar rápidamente cualquier violación de la seguridad o de los datos. Otra ventaja de la utilización de esta tecnología es que reduce significativamente el tiempo de respuesta de las empresas de telecomunicaciones a las amenazas, lo que les permite proteger sus sistemas antes de que la amenaza pueda tener un impacto.
Reto: Calidad y optimización de la red
Cómo lo resuelve la IA: La tecnología de IA ayuda al mantenimiento predictivo. Esto permite a una empresa de telecomunicaciones predecir tendencias y patrones futuros basados en datos históricos con el objetivo de identificar fallos de red y operativos, así como el mal uso de los recursos. De este modo, las telecos pueden predecir los fallos de hardware antes de que se produzcan, lo que les permite ser proactivas en el mantenimiento de sus equipos y mejorar la calidad general de la red y la experiencia del cliente. Según IDC, el 63,5% de las empresas de telecomunicaciones están aplicando activamente la IA para mejorar su infraestructura de red.
Reto: planificación y comercialización eficaces de los productos
Cómo lo resuelve la IA: La IA se utiliza para el análisis predictivo. Estos análisis permiten a las empresas de telecomunicaciones extraer información valiosa de cantidades masivas de datos. Al utilizar estos datos para examinar el comportamiento de los clientes, los ciclos de vida, las decisiones de compra, etc., una empresa de telecomunicaciones puede conocer lo que buscan los clientes y planificar productos y soluciones para satisfacer estas necesidades y demandas. Estos análisis también proporcionan la información necesaria para comercializar y vender a los clientes de forma eficaz.
La IA en el sector de las telecomunicaciones está estableciendo un nuevo estándar de excelencia, especialmente en lo que se refiere a la gestión de infraestructuras, tráfico y recursos de la red. Hay que tener en cuenta que la IA es tan buena como los datos sobre los que se construye, lo que significa que hay que asegurarse de que los datos que se reciben son creíbles y completos.
De lo anterior se desprende que la tecnología de IA ayuda a satisfacer la necesidad de soluciones de red altamente sofisticadas e inteligentes. Al utilizar estas soluciones de IA, una empresa de telecomunicaciones puede mejorar su velocidad de servicio y la calidad de la red, reducir los costes operativos y mejorar la experiencia del cliente, todo lo cual es vital para aumentar la rentabilidad y mantener una ventaja competitiva en este mercado tan competitivo.
El futuro de la IA en el sector de las telecomunicaciones
No cabe duda de que la utilización de la tecnología de IA en el sector de las telecomunicaciones es muy valiosa en la actualidad. Como se ha ilustrado anteriormente, esta tecnología se utiliza para responder a varios retos del sector. Como toda tecnología, está destinada a evolucionar en los próximos años, y la IA está en auge en este sector en concreto.
Market Research Future ha predicho que, para 2023, la IA global en el mercado de las telecomunicaciones alcanzará los mil millones de dólares, con un 32% de CARG durante 2018-2023. Uno de los principales impulsores de este auge es la creciente demanda de soluciones de red de conducción autónoma. Con la rápida expansión de las redes de telecomunicaciones, se están volviendo más complejas y difíciles de gestionar. Al crear soluciones de red impulsadas por la IA, las Telcos pueden reducir la congestión de la red y mejorar la calidad de la red y la experiencia del cliente, lo que es vital para reducir la pérdida de clientes y aumentar los ingresos.
Conclusión:
La tecnología de la IA ha llegado para quedarse y seguirá teniendo un impacto significativo en el sector de las telecomunicaciones tal y como lo conocemos. La IA ya ha hecho incursiones para ayudar a las telecos a aumentar los ingresos, satisfacer las demandas de los clientes, mejorar las operaciones, gestionar la red y mejorar el servicio al cliente. Para sacar el máximo partido de la IA y aprovechar realmente su poder, hay que asegurarse de contar con las soluciones de IA adecuadas. Aquí es donde entra en juego Adapt IT Telecoms para ayudar. Con nuestras soluciones analíticas avanzadas podemos recopilar, limpiar, interpretar, analizar y estructurar sus datos de forma que el proceso de IA sea totalmente fluido. De este modo, nuestras soluciones garantizan la calidad de sus datos para proporcionar una visión precisa y correcta, fundamental para la toma de decisiones informadas en toda la empresa. Para obtener más información sobre este tema, descargue nuestro Libro Blanco aquí.
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Con más de 20 años de experiencia en gestión ejecutiva y operativa de tecnologías y servicios de telecomunicaciones, Tertia es especialista en análisis de datos de telecomunicaciones. Como especialista en registros de datos de llamadas y en la plataforma CDRlive, tiene experiencia práctica en el diseño e implementación de análisis y modelos de datos de telecomunicaciones. La pasión de Tertia es transformar miles de millones de datos aparentemente inconexos en una imagen clara e informativa, como un cuadro.
