Análisis de datos: 3 tendencias actuales que impulsan la cuota de mercado de MNO en toda África

Hoy en día, no es ningún secreto que los datos gobiernan el mundo, pero los datos son tan poderosos como la información y los análisis que se pueden extraer de ellos y cómo se utiliza esta información. Este es especialmente el caso de los operadores de redes móviles (ORM) en África. Un MNO es un operador móvil tradicional que posee y opera su propia red. La pandemia del COVID-19 ha cambiado el sector de las telecomunicaciones en toda la región, ya que cada vez más personas en todo el continente dependen de los datos, la conectividad y los servicios móviles para vivir, trabajar y sobrevivir.

Esto ha creado una oportunidad única para que los ORM respondan a las necesidades únicas de este mercado dinámico y cambiante. A continuación, examinamos las nuevas ideas y tendencias que impulsan este mercado y cómo el análisis de datos está influyendo en él.

Comprender el análisis de datos

Para comprender el papel que desempeña el análisis de datos en el impulso del mercado de MNO en el África subsahariana, primero hay que entender el proceso de análisis de datos. En términos sencillos, el análisis de datos se refiere a la ciencia de analizar los datos en bruto para extraer y proporcionar información procesable, gráficos, estadísticas, patrones, predicciones, resultados futuros y conclusiones sobre esa información.

Durante este proceso, los analistas de datos utilizan diferentes técnicas automatizadas y métodos de análisis de datos, como procesos mecánicos, análisis de contenido, minería de datos, análisis de factores, análisis estadístico, previsión, algoritmos, análisis de textos, análisis de series temporales, etc., para tomar los datos brutos recogidos de los conjuntos de datos y hacerlos comprensibles dentro del contexto dado.       

En el contexto de los operadores de redes móviles y las telecomunicaciones, los conocimientos proporcionados por la analítica de datos y los procesos de análisis pueden ayudar a optimizar el rendimiento, la eficiencia y, en última instancia, la rentabilidad. Dicen que el conocimiento es poder, y eso es exactamente lo que ofrece la analítica de datos.

Hay varios tipos de análisis de datos que utilizan diferentes técnicas de análisis de datos, así como herramientas de análisis de datos. Entre ellas se encuentran:

• Análisis descriptivo: el análisis descriptivo ayuda a los científicos de datos a responder a la pregunta "¿qué ha pasado?". Esta técnica ayuda a resumir grandes conjuntos de datos para describir los resultados a las partes interesadas. Se rige por indicadores clave de rendimiento (KPI) y puede ayudar a seguir los éxitos o fracasos. Este proceso utiliza la inteligencia artificial para la recopilación de datos relevantes, el procesamiento de estos datos, el análisis de datos y la visualización de datos.
• Análisis dediagnóstico: esta técnica ayuda a responder a la pregunta "¿por qué ha ocurrido esto?". El análisis de diagnóstico toma los resultados del análisis descriptivo y los investiga para identificar anomalías dentro de los datos, la información relacionada con estas anomalías, así como las relaciones y tendencias que explican estas anomalías.
• Análisispredictivo : responde a la pregunta "¿qué pasará en el futuro?". El análisis predictivo es una herramienta de inteligencia empresarial que utiliza técnicas de aprendizaje automático para comparar datos históricos con el fin de identificar tendencias y determinar si es probable que se repitan. Estos análisis predictivos proporcionan una valiosa visión de lo que puede ocurrir en el futuro, lo que permite tomar decisiones eficaces y planificar el mejor curso de acción.
• Análisisprescriptivo: ayuda a responder a preguntas sobre lo que debería hacerse. Las técnicas de análisis prescriptivo utilizan estrategias de aprendizaje automático para encontrar patrones en grandes conjuntos de datos. Mediante el análisis de decisiones y eventos históricos, se pueden crear resultados diferentes.

Como MNO, ser capaz de analizar eficazmente grandes cantidades de datos relacionados con su organización le permite identificar patrones, tendencias, segmentos de clientes, oportunidades y problemas que pueden estar afectando a su negocio. Esto le ayuda a tomar decisiones y le proporciona la información necesaria para realizar cambios en su modelo de negocio que, en última instancia, promoverán el crecimiento y el éxito.

La analítica de datos desempeña un papel fundamental a la hora de ayudar a los ORM a desarrollar nuevos modelos de negocio que les permitan adelantarse a la competencia y retener a los clientes en el mercado africano. El conocimiento que proporciona el proceso de análisis de datos permite a los ORM ofrecer una propuesta de valor diferenciada a su base de clientes basada en ofertas personalizadas. El análisis de datos proporciona a los ORM:

• Información precisa y completa relacionada con el seguimiento y la elaboración de informes sobre los ingresos, la interconexión del tráfico entre redes, el seguimiento de las bajas, el rendimiento de los KPI y la segmentación de clientes y mercados.
• Los modelos de datos de Advanced Analytics capturan y auditan la información en bruto para garantizar la exactitud de los conocimientos.
• Proporciona información sobre los servicios y ofertas que buscan los clientes, los patrones de consumo, el seguimiento de las bajas, el comportamiento de los clientes, la segmentación del mercado, etc.

Los operadores de redes móviles pueden utilizar esta información precisa y valiosa para identificar oportunidades de mejorar sus servicios y ofertas actuales, desarrollar campañas de marketing, servicios y ofertas relevantes y específicas que añadan valor a su base de clientes y tomar mejores decisiones empresariales que aumenten los ingresos y la rentabilidad. 

MNO Paisaje en África

Varios elementos diferentes están impulsando la penetración de MNO en el África subsahariana. Uno de los factores que contribuyen a ello es el importante aumento de la adopción y el uso de los servicios móviles en la región debido a la pandemia del COVID-19. En particular, se ha producido un aumento del uso de datos móviles, del dinero móvil y de la utilización de la tecnología y las plataformas móviles.

Según el Informe sobre la Economía Móvil Subsahariana de GMSA para 2021, se estima que habrá 120 millones de nuevos abonados para 2025, lo que elevará el número total de abonados en toda la región a 615 millones (el 50% de la población de la región). El número de abonados móviles únicos también aumentará de 495 millones en 2020 a 615 millones en 2025. Esto supone un valor CAGR del 4,4%.

Asimismo, el número de usuarios de Internet móvil pasará de 303 millones en 2020 a 474 millones en 2025, lo que supondrá una tasa de penetración del 39% de la población, frente al 20% de 2020. Los ingresos y la inversión de los operadores reflejan este crecimiento, y se espera que los ingresos totales aumenten de 44.200 millones de dólares a 56.200 millones entre 2020 y 2025.

Las estadísticas anteriores confirman el inmenso potencial de crecimiento que pueden aprovechar los operadores de redes móviles, pero para ello deben asegurarse de que responden a las necesidades de los clientes de este mercado. La clave para ello es comprender y utilizar el big data y aprovechar las diferentes tendencias identificadas por estos datos.

3 Tendencias actuales que impulsan la cuota de mercado de MNO en África

Como se ha mencionado anteriormente, el mercado africano está creciendo, especialmente en lo que respecta a la adopción de móviles y smartphones. Esto ha llevado a la GSMA a identificar diferentes perspectivas y tendencias mediante el uso de análisis de datos. Estas tendencias y perspectivas ofrecen a los ORM la oportunidad de aprovechar estas tendencias del mercado, aumentar su cuota de mercado y mejorar su competitividad general en la región. Estas tendencias y perspectivas incluyen:

Aumento de la demanda de conectividad

Con el aumento de la adopción de servicios móviles y el alcance de los teléfonos inteligentes en toda la región, hay una mayor necesidad de conectividad. Muchos han dicho que esta es la oportunidad perfecta para el despliegue de la 5G, y en el futuro puede ser así, pero la región aún no está preparada para ello. Tal vez se pregunte por qué y la respuesta sencilla es que hay diferentes mercados en diferentes etapas de telecomunicación dentro de esta diversa región.

Aunque el 5G es un objetivo global para muchos países, el despliegue y la implantación del 5G van a ser mucho más lentos en el continente africano. El objetivo en esta región es maximizar la capacidad 4G existente, que todavía no ha llegado a la mitad de la población de la región. Otro problema de los preparativos para la 5G en este mercado es la gran inversión de capital necesaria y las complejidades operativas, que muchos de estos mercados no pueden superar en este momento. La necesidad de mejorar la conectividad a través de la red 4G ofrece una interesante oportunidad para que los ORM aprovechen esta necesidad. 

La RAN abierta gana terreno

Como ya se ha mencionado, el gasto de capital que supone el despliegue y la explotación de las redes, especialmente en las zonas rurales del África subsahariana, supone un reto importante para los operadores de redes móviles. Esto es evidente si se tiene en cuenta que tres de cada cinco personas de la región viven en zonas rurales, donde no siempre es posible el despliegue de redes tradicionales. Los operadores de redes móviles de esta región están buscando formas nuevas y diferentes de desplegar rápidamente redes y servicios, y la tecnología Open Ran es una de las opciones que se están investigando. 

Open Ran es un término utilizado para los estándares de la industria para las interfaces de la RAN (Red de Acceso Radioeléctrico) que apoyan la interoperabilidad entre los equipos de los proveedores y ofrecen flexibilidad a la red a un menor coste. Aunque todavía se encuentra en fase de prueba, está liderado por algunos de los principales actores de la industria móvil, como MTN, Orange y Vodacom.

Los consumidores se pasan a lo digital

Los ORM están llamados a desempeñar un papel más importante en las plataformas digitales del África subsahariana, especialmente en lo que respecta a la conectividad y el acceso a los servicios digitales. La pandemia ha provocado un cambio en el comportamiento de los consumidores y una evolución hacia lo digital. Esto ha hecho que se desarrollen varias plataformas digitales y que cambien los modelos de negocio. Los clientes dependen ahora más de estas plataformas para trabajar, aprender, comprar y acceder a los servicios, hasta el punto de que ahora hay más de 1200 plataformas digitales en toda África.

Las plataformas digitales relacionadas específicamente con los servicios financieros y el sector sanitario han crecido exponencialmente en este mercado. Con la utilización y el desarrollo de un mayor número de estas plataformas, crece la necesidad de una conectividad y un acceso a la red fiables que los ORM podrían proporcionar con servicios y ofertas a medida para responder a estas necesidades únicas, al tiempo que aportan nuevas fuentes de ingresos.

Conclusión:

El análisis de datos está proporcionando a los ORM y a las industrias la visión y el conocimiento necesarios para hacer crecer la industria de las telecomunicaciones en el mercado africano. Las tres tendencias mencionadas anteriormente van a provocar un cambio en el sector tal y como lo conocemos, y los operadores de redes móviles tienen un papel importante que desempeñar. El futuro de este mercado es brillante, pero requiere que los ORM piensen de forma innovadora, utilicen los datos disponibles y desarrollen servicios y ofertas que respondan a las necesidades únicas de este mercado.