Qué es el Big Data + 4 componentes clave que no debe ignorar

El auge y la aceleración de la transformación digital en el sector de las telecomunicaciones han hecho que aumente el uso de big data y análisis de datos por parte de las empresas de telecomunicaciones. Las empresas de telecomunicaciones están utilizando la información proporcionada por el big data y la analítica avanzada para mejorar las operaciones, reducir la pérdida de clientes y proporcionar una ventaja competitiva en un mercado saturado. Profundizamos en los componentes clave del big data y en cómo se está utilizando para mejorar la analítica avanzada con el fin de impulsar el crecimiento y la rentabilidad de las empresas de telecomunicaciones. 

El auge del big data 

El cambio hacia la transformación digital ha hecho que muchas telecos inviertan en diferentes soluciones tecnológicas y de software para mejorar las operaciones utilizando los datos recogidos de muchas fuentes y lugares diferentes. 

En los últimos tiempos, gracias a la transformación digital, las fuentes de datos se han vuelto más complejas en comparación con lo que podíamos ver tradicionalmente. La razón es que las fuentes de datos están siendo impulsadas por la inteligencia artificial (IA), los dispositivos móviles, Google, las redes sociales (como Facebook, Twitter, etc.) y el Internet de las cosas (IoT). En términos sencillos, ahora se recogen cada vez más datos de varias fuentes de datos en tiempo real. Estas fuentes incluyen sensores, dispositivos, vídeo/audio, redes, archivos de registro, aplicaciones transaccionales, web y medios sociales. De este modo, big data se refiere a los volúmenes acelerados de conjuntos de datos de activos de información procedentes de varias fuentes de datos diferentes que se almacenan en almacenes de datos y bases de datos. 

El sector de las telecomunicaciones utiliza estas estructuras y conjuntos de datos para almacenar información de los clientes relacionada con la demografía, la ubicación y las ventas, entre otras cosas. Las empresas de telecomunicaciones pueden utilizar estos datos masivos para obtener información valiosa sobre diferentes aspectos de su negocio. Piense en el big data como la llave que abre la puerta a elementos que pueden mejorar la toma de decisiones y aumentar su rentabilidad, eficiencia operativa e ingresos. 

Para aprovechar al máximo el big data y abrir la puerta a su potencial, primero hay que recopilar los datos, capturarlos, organizarlos y traducirlos en ideas valiosas y significativas que pueda utilizar para mejorar los elementos relacionados con su negocio. Aquí es donde la analítica avanzada cobra protagonismo. 

Componentes clave de Big Data 

Para comprender eficazmente la analítica avanzada es esencial identificar los componentes y características clave de los big data. Estos incluyen: 

• Volumen : se refiere a la cantidad de datos en términos de cantidades masivas que las telecos intentan aprovechar, lo que mejorará la toma de decisiones. Hoy en día, hablamos de un gran volumen de datos y de grandes conjuntos de datos, y los volúmenes de datos siguen aumentando a un ritmo sin precedentes. Tradicionalmente, los volúmenes incluyen megabytes, gigabytes y billones de bytes. Sin embargo, ahora estamos midiendo los bytes en petabytes y zettabytes. Por ejemplo,las soluciones de Adapt IT Telecoms Advanced Analytics analizan cientos de millones de registros de detalles de llamadas (CDR) al día casi en tiempo real. 
• Velocidad: se refiere a los datos en movimiento o a la velocidad a la que se crean, procesan o analizan los datos. Hoy en día se necesita un acceso de baja latencia, rápido y en tiempo real a grandes cantidades de datos y conocimientos. El software y la tecnología innovadores de análisis avanzado lo han hecho posible, especialmente cuando se necesitan procesos sensibles al tiempo, como es el caso de la detección del fraude. Para que los big data sean valiosos para las empresas de telecomunicaciones, deben estar disponibles en tiempo real. 
• Variedad: para obtener una visión completa de sus big data como empresa de telecomunicaciones, necesita recopilar y analizar diferentes tipos de datos y fuentes de datos. La tecnología de analítica avanzada permite capturar los datos relevantes para su negocio, sus operaciones y sus clientes, y proporcionarle perspectivas e información relevantes. 
• Valor : como empresa de telecomunicaciones, puede utilizar la tecnología de análisis avanzado para analizar los grandes datos que añadirán valor real a su negocio. Esta tecnología permite el análisis de big data y podrá extraer los datos valiosos y relevantes que se necesitan para obtener información y conocimientos procesables.

Las empresas de telecomunicaciones deben asegurarse de que han implementado las tecnologías de big data y las prácticas de ciencia de datos adecuadas para garantizar que reciben y utilizan los datos más actuales y relevantes para impulsar sus operaciones comerciales, estrategias de marketing y toma de decisiones empresariales. Esto sólo puede gestionarse de forma eficaz si la solución de Advanced Analytics elegida cumple las cuatro casillas de los componentes mencionados anteriormente. La analítica avanzada debe analizar grandes volúmenes de datos a gran velocidad y garantizar que se utilicen los datos más relevantes y valiosos.  

Beneficios del big data 

Cuando las soluciones de Advanced Analytics incorporan todos los componentes de big data mencionados anteriormente, son muchos los beneficios que una Telco puede experimentar. Estos incluyen: 

• Gestionar la pérdida de clientes -Advanced Analytics proporciona datos históricos sobre los clientes que ya se han dado de baja, así como información sobre sus comportamientos y las razones de la pérdida. Al analizar los datos relacionados con este comportamiento, podrá ver si la pérdida de clientes está relacionada con la calidad del servicio, los problemas de la red, las tendencias de las redes sociales, la disponibilidad de otras opciones mejores, las subidas repentinas de precios, las consultas no resueltas, etc. Con este conocimiento, puede abordar las razones de la pérdida de clientes, mejorar la experiencia del cliente y prevenirla en el futuro.  
• Mejorar la experiencia del cliente: ofrecer una experiencia excelente al cliente es fundamental para reducir la pérdida de clientes. Los análisis de big data le permitirán personalizar las ofertas, el marketing y los esfuerzos de comunicación con su base de clientes. La adición de plataformas de autoservicio también permitirá a los clientes resolver sus dudas, hacer preguntas y encontrar soluciones a los problemas que están experimentando - cada uno de estos mejora la experiencia del cliente. 

• Detección de actividades fraudulentas:en la era digital, las actividades fraudulentas son una amenaza creciente. El big data permite a los estadísticos y científicos de datos identificar, detectar y prevenir problemas de ciberseguridad y fraude. Los algoritmos se utilizan para procesar los datos y encontrar patrones en tiempo real con el fin de identificar las vulnerabilidades y amenazas para proteger su negocio y sus clientes. 
• Optimizar las campañas de marketing: la información obtenida de los macrodatos y los análisis avanzados ayuda a las empresas a dirigirse a la base de clientes adecuada con las ofertas de productos correctas, mejorando así la rentabilidad. Estos análisis permiten a las empresas determinar las respuestas de los clientes y, por tanto, mejorar la orientación. 
• Mejorar el funcionamiento de la red y evitar la fuga de ingresos: mediante el uso de análisis avanzados, las empresas de telecomunicaciones pueden identificar los patrones de tráfico, las horas punta de uso y prever las necesidades y demandas del sector. Con esta información, la empresa puede tomar medidas para garantizar que la red funcione sin problemas y que los clientes tengan acceso a lo que necesitan. Esta tecnología también se utiliza para gestionar y optimizar los flujos de trabajo de backend, las actividades de mantenimiento, las alertas sobre fallos de los equipos y proporcionar actualizaciones en tiempo real sobre la red. 
• Monetización de los datos: las empresas de telecomunicaciones pueden recopilar datos de los usuarios relacionados con los datos demográficos de los abonados, su ubicación, el uso de la red, los detalles de los dispositivos, el uso de las aplicaciones, la moneda, las preferencias, etc. Esta información puede utilizarse para crear nuevas fuentes de ingresos para las telecos a través de oportunidades de publicidad y marketing. Las telecos pueden ofrecer a las empresas y a terceros oportunidades de publicidad dirigidas a segmentos específicos de clientes. Por ejemplo, las telecos pueden vender el espacio que aparece en la parte inferior de un SMS "Llámame" y utilizarlo para obtener más ingresos. 

Big data y analítica avanzada 

De lo anterior se desprende que el big data y la analítica avanzada desempeñan un papel importante en la productividad y la rentabilidad de las telecos. El big data es fundamental para el éxito del negocio de las Telco, pero no significa nada si estos datos no se transforman en análisis avanzados y conocimientos que puedan impulsar la toma de decisiones y acciones dentro del negocio. Para resolver este problema está la innovadora plataforma CDRlive de Adapt IT. 

Esta plataforma convierte los macrodatos, que para las empresas de telecomunicaciones adoptan la forma de registros de datos de llamadas (CDR), en información práctica y valiosa que la empresa puede utilizar. Los CDRs proporcionan datos relativos a cómo los usuarios utilizan un sistema telefónico, Internet, videollamadas, SMS, etc. Los CDR proporcionan cientos de campos para cada registro de llamadas e información relacionada con cada tipo de llamada. Los CDR también pueden incluir otras formas de información sobre la transmisión de comunicaciones.

Aunque estos datos CDR son valiosos, tal y como están, no tienen sentido por sí solos. La plataforma CDRlive de Adapt IT utiliza la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático para convertir estos CDR en información valiosa que se puede utilizar para mejorar las operaciones, el rendimiento, las ofertas, la prestación de servicios y la rentabilidad de las empresas de telecomunicaciones y aprovechar las ventajas mencionadas anteriormente. 

Conclusión:

El big data y la analítica avanzada seguirán desempeñando un papel importante en el sector de las telecomunicaciones en los próximos años. Incluso nos atreveríamos a decir que aquellos que no utilicen el big data de forma eficaz se quedarán atrás en este mercado tan competitivo. El big data y la analítica avanzada son fundamentales para el éxito de las empresas de telecomunicaciones. Para sacar el máximo partido a los datos masivos, las empresas de telecomunicaciones deben contar con la tecnología adecuada, como la plataforma CDRlive de Adapt IT. Para obtener más información sobre esta innovadora solución de inteligencia empresarial y sobre cómo su empresa puede sacar el máximo provecho de los grandes datos, descargue nuestro libro blanco aquí.