Analítica avanzada: La superpotencia que impulsa la eficiencia y la rentabilidad de las empresas

La analítica avanzada está potenciando varios sectores. La analítica, en su forma más simple, es el análisis de datos y estadísticas. El uso de la analítica de datos como herramienta empresarial ha evolucionado desde su utilización en el siglo XIX para iniciar ejercicios de gestión del tiempo y medir la velocidad de las cadenas de montaje en los años sesenta. Hoy en día, el análisis avanzado de datos se utiliza para proporcionar información empresarial crítica relacionada con la eficiencia operativa, las preferencias de los clientes, la productividad y la rentabilidad.

Este conocimiento ha permitido a muchas organizaciones aprovechar eficazmente sus datos para tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa, lo que les ha proporcionado una ventaja competitiva. De este modo, la analítica avanzada se ha convertido en un motor clave del rendimiento y el éxito empresarial.

La analítica avanzada se utiliza para sacar más partido a los datos

No cabe duda de que la analítica se ha convertido en un factor crítico para el éxito y, en muchos casos, la analítica avanzada de datos se considera el mayor activo digital en todos los sectores. Quizá se pregunte por qué es así.

La respuesta sencilla es que la analítica proporciona la clave para mejorar el rendimiento y la eficacia operativa gracias a la reducción del tiempo que se tarda en tomar una decisión cuantificable. De este modo, el tiempo que transcurre entre la toma de una decisión y la obtención de un resultado se reduce considerablemente. 

Los análisis avanzados utilizan los datos relativos a sus operaciones, ofertas y prestación de servicios para proporcionarle una comprensión más profunda de lo que funciona y lo que no. Le permite predecir resultados y tendencias futuros, reducir riesgos y tomar decisiones con conocimiento de causa.

El análisis avanzado de datos no es sólo software o tecnología. Utiliza varios métodos diferentes para hacer estas observaciones. Entre ellos están:

• Análisis de big data - Los big data son volúmenes acelerados de grandes conjuntos de datos o activos de información que proceden de diversas fuentes de datos y se almacenan en almacenes de datos y bases de datos. Para utilizar estos grandes volúmenes de datos, es necesario interpretarlos, aprovecharlos y comprenderlos, que es donde entra en juego la analítica avanzada.
• Minería de datos - El objetivo de la minería de datos es examinar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, tendencias y otras perspectivas ocultas que pueden no ser claramente visibles. Para ello se utiliza el aprendizaje automático y la estadística.
• Análisis predictivo - El análisis predictivo es una herramienta de análisis que utiliza algoritmos, minería de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y tecnología de inteligencia empresarial (BI) para convertir los macrodatos en información práctica. Este proceso analiza datos actuales e históricos para proporcionar a las empresas información que se utiliza para crear nuevas aplicaciones empresariales, servicios y ofertas de productos, identificar nuevas tendencias o riesgos, detectar factores que afectan a la productividad y la rentabilidad, etc.
• Análisis prescriptivo - El análisis prescriptivo proporciona pasos calculados que deben darse a continuación. Esta tecnología utiliza estadística aplicada, aprendizaje profundo, visión por ordenador y otros métodos avanzados.

La analítica avanzada se está utilizando para impulsar la rentabilidad y la eficiencia. Esta tecnología se está convirtiendo rápidamente en la "superpotencia" que está detrás del crecimiento en todos los sectores.

Ayudar a las industrias a sacar el máximo provecho de sus datos

La analítica avanzada de datos es clave para el éxito, ya que proporciona una visión inestimable de todos los aspectos relacionados con las operaciones, la eficiencia, la productividad, el marketing, la ingeniería y la estrategia, entre otros. Estos análisis también desempeñan un papel cada vez más importante en la relación entre gestión y estrategia. El lenguaje de la gestión son los números y esto es exactamente lo que proporciona la analítica avanzada. Armados con los números, los equipos de gestión son capaces de implementar y ejecutar estrategias que conducen a una mayor rentabilidad. Adva analítica avanzada puede utilizarse en diversos sectores para responder a varias necesidades y requisitos específicos. A continuación las analizamos con más detalle.

Operadores de redes móviles (ORM)

Punto débil: Los ORM siempre buscan formas más inteligentes e innovadoras de adelantarse a la competencia y retener a los clientes en este mercado tan saturado.

Adapt IT Telecoms La solución Advanced Analytics proporciona a los ORM información precisa y completa casi en tiempo real relacionada con el seguimiento y la elaboración de informes sobre ingresos, tráfico de interconexión entre redes, seguimiento de bajas, rendimiento de KPI y segmentación de clientes y mercados. Además, el modelo de datos de Advanced Analytics captura y audita la información en bruto para garantizar la exactitud de los datos. Los operadores de redes móviles pueden utilizar esta información precisa y valiosa para identificar oportunidades de mejora de sus servicios y ofertas, desarrollar campañas de marketing relevantes y específicas y añadir valor a su base de clientes, lo que a su vez aumenta los ingresos.

Operadores móviles virtuales (OMV)

El punto débil: Ganar su cuota en este nicho de mercado, OMV buscan una propuesta de valor diferenciada basada en ofertas personalizadas que respondan a las necesidades y requisitos específicos de los clientes.

Adapt IT Telecoms La solución Advanced Analytics proporciona información sobre los servicios y ofertas que buscan los clientes, patrones de consumo, seguimiento de la pérdida de clientes, comportamiento de los clientes, segmentación del mercado y mucho más. Esta información precisa y casi en tiempo real puede utilizarse para desarrollar ofertas personalizadas y específicas para el cliente, mejorar la experiencia del cliente y del usuario, reducir costes y mejorar la conciliación de facturas, lo que es fundamental para reducir la pérdida de clientes y aumentar la rentabilidad. Los OMV existen para dirigirse a un nicho de mercado. El uso de la analítica avanzada ofrece una oportunidad única a las empresas, como los minoristas, de convertirse ellas mismas en OMV para ampliar sus servicios y mejorar aún más la experiencia de sus clientes.

Instituciones financieras

Punto débil: Las instituciones financieras tienen que ampliar sus servicios para seguir siendo relevantes. Muchas de ellas están empezando a ofrecer servicios de telecomunicaciones, como plataformas de pago digitales, lo que añade valor a su base de clientes. Con estas nuevas ofertas de servicios también surge la necesidad de reducir el riesgo y hacer un seguimiento de la solvencia. Muchas instituciones financieras buscan ahora soluciones contra el blanqueo de dinero (AML) para reducir estos riesgos y detectar y denunciar el fraude y los delitos de blanqueo de dinero.

Adapt IT Telecoms La solución Advanced Analytics proporciona una visión de los datos críticos de la empresa relacionados con las oportunidades de crecimiento, las nuevas fuentes de ingresos, la experiencia del cliente, el consumo de servicios y el seguimiento del comportamiento general de compra del cliente. También ayuda a hacer un seguimiento de la solvencia de los clientes para reducir el riesgo. Esto permite a las instituciones financieras dirigirse mejor a los segmentos de mercado y garantizar que la experiencia del cliente sea la adecuada para retenerlo. Con el aumento de los delitos financieros digitales, como el blanqueo de dinero, esta solución ofrece un servicio contra el blanqueo de dinero para ayudar a las instituciones a reducir el riesgo de estos comportamientos delictivos y proteger a los clientes.

Proveedores de servicios de Internet

Punto doloroso: Muchos proveedores de servicios de Internet aprovechan sus ofertas de valor añadido, sobre todo en lo que respecta a los clientes finales. Esto les permite ir por delante de sus competidores en el sector.

Adapt IT Telecoms La solución Advanced Analytics proporciona una visión empresarial crítica de las nuevas oportunidades de crecimiento y de los servicios de valor añadido que buscan sus clientes. Esta información ayuda a tomar decisiones informadas sobre nuevas ofertas, tráfico de interconexión y mejoras en la experiencia del cliente.

Agencias policiales

El problema: El aumento de la adopción y el uso del móvil no solo se ha extendido en el mundo empresarial, sino también en los círculos delictivos, lo que plantea un problema para las fuerzas de seguridad.

Adapt IT Telecoms La solución Advanced Analytics proporciona a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad una forma de supervisar las actividades ilegales realizadas con móviles en múltiples plataformas de explotación de redes. Al utilizar estos análisis, que proporcionan información basada en la localizaciónde localización, servicios contra el blanqueo de dinero, servicios de perfiles sociales y funciones de elaboración de informes, puede acceder a la información necesaria para prevenir las actividades ilícitas a través del móvil.a la información necesaria para prevenir posibles conductas delictivas y mejorar la seguridad de los ciudadanos.

Gobierno 

Punto de dolor: Los gobiernos buscan constantemente diferentes formas de utilizar la tecnología para mejorar la eficiencia operativa y garantizar la la salud y la seguridad de sus ciudadanos. Los gobiernos desean crear ciudades seguras que utilicen la tecnología para ayudar a reducir la posibilidad de delitos y proporcionar un entorno seguro para que la gente viva y trabaje.

Adapt IT Telecoms La solución Advanced Analytics proporciona a los gobiernos una forma de utilizar la tecnología para hacer un seguimiento eficaz y gestionar situaciones que podrían afectar a la salud y la seguridad de sus ciudadanos. Estas situaciones incluyen ataques terroristas, desastres naturales, pandemias, accidentes de tráfico y más. Advanced Analytics también puede ser utilizada por las autoridades gubernamentales para rastrear actividades ilegales aprovechadas por móviles y prevenir la delincuencia.

Autoridades reguladoras

Punto débil: Las autoridades reguladoras se ven presionadas para garantizar la competitividad de múltiples entornos de red. También tienen que garantizar la calidad del servicio que prestan estas redes y su cumplimiento en cuanto a políticas de uso razonable, utilización del ancho de banda y valor para el consumidor.

Adapt IT Telecoms La solución Advanced Analytics ofrece una forma de que las autoridades reguladoras utilicen la tecnología para garantizar el cumplimiento, el uso justo y el valor para el cliente en estos mercados. Esto se consigue implantando soluciones automatizadas y auditables que facilitan la recopilación y el tratamiento de datos de eventos con fines de auditoría. Esto garantiza la competitividad del sector, la calidad del servicio y el cumplimiento de las normas por parte de los proveedores de servicios.

Adapt IT Telecoms Superpoder de análisis avanzado

Como empresa, Adapt IT Telecoms entiende la necesidad de una tecnología avanzada de análisis de telecomunicaciones. Durante los últimos 20 años, hemos trabajado duro para mejorar constantemente nuestra tecnología y soluciones avanzadas de análisis de datos. Nuestro innovador CDRen directo es el resultado de ello y se ha utilizado para potenciar varias empresas grandes y pequeñas de todos los sectores.

En el corazón de nuestro CDRen directo se encuentran datos empresariales esenciales que proceden de una recopilación de información crítica para la empresa, denominada registros detallados de llamadas (CDR). Estos datos se enriquecen con datos recogidos de sistemas empresariales como CRM, ERP, sistemas de gestión de centros de llamadas, sistemas de pago, etc.

Los Registros Detallados de Llamadas (CDR) proporcionan datos sobre cómo utilizan los usuarios sus servicios de telefonía móvil, Internet, videollamadas, SMS, etc. Los CDR incluyen todas las formas de transmisión de comunicaciones y proporcionan cientos de campos para cada registro de llamada. El valor de se ilustra a continuación:

• Propósitos de facturación que incluyen la conciliación y validación de la facturación
• El seguimiento de los ingresos y el uso, así como la realización de un análisis exploratorio de los motores de rentabilidad. 
• Identificar el riesgo de fraude en los servicios de voz, datos y digitales. Proporcionar apoyo normativo, información y comprensión en torno a la optimización del uso del sistema, la integración de la red y la planificación.
• Supervisión del rendimiento de la red prácticamente en tiempo real, que se utiliza para garantizar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA).
• Obtención de información sobre el comportamiento de los clientes para seguir, predecir y reducir la pérdida de clientes. 
• Planificación y gestión de la próxima mejor acción (NBA) a partir de análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos. Esto proporciona información esencial para apoyar la planificación estratégica y la toma de decisiones informadas
• Informes relacionados con el análisis del tráfico y la generación de ingresos del tráfico de itinerancia e interconexión. Esto ayuda a la planificación de la capacidad de las instalaciones, así como al análisis del rendimiento de los dispositivos
• El seguimiento y la gestión eficaz de ASPU, ARPU y dinero móvil

Aunque los CDR proporcionan datos valiosos, tal y como están, no tienen sentido por sí solos, ya que no se han transformado en información utilizable o en perspectivas procesables. Aquí es donde los CDR de Adapt ITen vivo de Adapt IT. CDRlive es una solución preparada para Inteligencia Artificial (IA) que convierte los CDR en información valiosa que puede utilizarse para mejorar todos los requisitos específicos del sector relacionados con las operaciones, el rendimiento, las ofertas, la prestación de servicios y la rentabilidad.

Conclusión:

La analítica avanzada se ha convertido en una superpotencia empresarial. Esta innovadora tecnología permite a las empresas aprovechar información y datos importantes relacionados con sus operaciones, prestación de servicios, ofertas y mucho más. Esto permitirá a las empresas de todos los sectores extraer datos significativos y perspectivas prácticas que pueden utilizarse para impulsar eficazmente el éxito, la productividad, la eficiencia operativa y la rentabilidad.